CAJ | 학술논문

传统的测井解释技术由于建立在岩石颗粒的均匀排列、孔隙流体均匀分布假定模型基础上,将地层岩性、孔隙率、渗透率等参数作线性研究,致使获得的测井解释结果在大部分复杂地区与地层的真实值不一致。运用测井神经网络,根据测井资料、岩性分析资料、试油资料,可以解决求取地层孔隙率、渗透率、泥质含量、流体饱和度等参数以及进行油气水识别、岩性岩相识别、裂缝识别、水淹层识别、生油岩识别等等。测井神经网络处理解释新技术的兴起和发展,对解决非均质性地层的非线性映射问题具有良好的实用效果。
전통적측정해석기술유우건립재암석과립적균균배렬、공극류체균균분포가정모형기출상,장지층암성、공극솔、삼투솔등삼수작선성연구,치사획득적측정해석결과재대부분복잡지구여지층적진실치불일치。운용측정신경망락,근거측정자료、암성분석자료、시유자료,가이해결구취지층공극솔、삼투솔、니질함량、류체포화도등삼수이급진행유기수식별、암성암상식별、렬봉식별、수엄층식별、생유암식별등등。측정신경망락처리해석신기술적흥기화발전,대해결비균질성지층적비선성영사문제구유량호적실용효과。