北华大学学报：自然科学版
北華大學學報：自然科學版
북화대학학보：자연과학판
Journal of Beihua University(Natural Science)
2012年
1期
22-26
,共5页
时滞%递归神经网络%稳定性%分支%周期解
時滯%遞歸神經網絡%穩定性%分支%週期解
시체%체귀신경망락%은정성%분지%주기해
time delay%recurrent neural network%stability%bifurcation%periodic solution
神经网络是人工智能领域的一个重要研究方向，从动力学角度分别介绍了具有时滞的连续型及离散型递归神经网络的研究进展、研究方法，并对今后的研究工作做了展望．
神經網絡是人工智能領域的一箇重要研究方嚮，從動力學角度分彆介紹瞭具有時滯的連續型及離散型遞歸神經網絡的研究進展、研究方法，併對今後的研究工作做瞭展望．
신경망락시인공지능영역적일개중요연구방향，종동역학각도분별개소료구유시체적련속형급리산형체귀신경망락적연구진전、연구방법，병대금후적연구공작주료전망．
The neural network is an important research aspect in the field of artificial intelligence. From the viewpoint of dynamics, this review outlines the recent advances and research methods of the continuous and discrete time recurrent neural networks with time delay, respectively. Some prospects for future are given.
