现代纺织技术
現代紡織技術
현대방직기술
Advanced Textile Technology
2013年
1期
13-16
,共4页
许富强%竺志超%方志和%付园
許富彊%竺誌超%方誌和%付園
허부강%축지초%방지화%부완
倍捻机%工艺参数%锭子功耗%转速滑差率%BP神经网络
倍撚機%工藝參數%錠子功耗%轉速滑差率%BP神經網絡
배념궤%공예삼수%정자공모%전속활차솔%BP신경망락
基于实验测试结果,设计了倍捻机关键工艺参数与锭子工作性能关系的BP神经网络预测模型,并对锭子功耗和滑差率进行了预测.结果表明:所建BP神经网络模型具有较高的预测精度,且解决了转速滑差率的估算问题,这对指导龙带锭子驱动系统的动力学研究有现实意义,同时为设备的设计和生产运行进一步奠定了理论基础.
基于實驗測試結果,設計瞭倍撚機關鍵工藝參數與錠子工作性能關繫的BP神經網絡預測模型,併對錠子功耗和滑差率進行瞭預測.結果錶明:所建BP神經網絡模型具有較高的預測精度,且解決瞭轉速滑差率的估算問題,這對指導龍帶錠子驅動繫統的動力學研究有現實意義,同時為設備的設計和生產運行進一步奠定瞭理論基礎.
기우실험측시결과,설계료배념궤관건공예삼수여정자공작성능관계적BP신경망락예측모형,병대정자공모화활차솔진행료예측.결과표명:소건BP신경망락모형구유교고적예측정도,차해결료전속활차솔적고산문제,저대지도룡대정자구동계통적동역학연구유현실의의,동시위설비적설계화생산운행진일보전정료이론기출.
