华北电力大学学报
華北電力大學學報
화북전력대학학보
JOURNAL OF NORTH CHINA ELECTRIC POWER UNIVERSITY
2012年
5期
109-112
,共4页
王华%陈景%马翠琴%周丽娟
王華%陳景%馬翠琴%週麗娟
왕화%진경%마취금%주려연
项目反映理论%参数估计%GA-BP算法%BILOG算法
項目反映理論%參數估計%GA-BP算法%BILOG算法
항목반영이론%삼수고계%GA-BP산법%BILOG산법
针对IRT模型的参数估计过程中传统的统计方法难以解决迭代初值要求严格等问题,提出利用遗传算法(GA)优化神经网络(BP)、共同求解IRT模型项目参数的GA-BP算法,提高收敛能力和求解精度.将GA-BP算法与BILOG算法进行对比,通过实验验证了GA-BP算法的正确性及合理性.
針對IRT模型的參數估計過程中傳統的統計方法難以解決迭代初值要求嚴格等問題,提齣利用遺傳算法(GA)優化神經網絡(BP)、共同求解IRT模型項目參數的GA-BP算法,提高收斂能力和求解精度.將GA-BP算法與BILOG算法進行對比,通過實驗驗證瞭GA-BP算法的正確性及閤理性.
침대IRT모형적삼수고계과정중전통적통계방법난이해결질대초치요구엄격등문제,제출이용유전산법(GA)우화신경망락(BP)、공동구해IRT모형항목삼수적GA-BP산법,제고수렴능력화구해정도.장GA-BP산법여BILOG산법진행대비,통과실험험증료GA-BP산법적정학성급합이성.
