数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2013年
3期
324-329
,共6页
图像匹配%森林火灾%颜色空间%粒子群优化%互信息
圖像匹配%森林火災%顏色空間%粒子群優化%互信息
도상필배%삼림화재%안색공간%입자군우화%호신식
image matching%forest flame%color space%particle swarm optimization%mutual information
将CMYK彩色模型下的火焰颜色特征与粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法求最优适应度函数相结合,通过合理配置检测窗口邻域中颜色的M,y各低阶矩的特征在欧氏距离分类适应度函数中的因子及PSO中各参数,使森林监测图像的可疑火灾着火点的初定位控制在0.05s以内,最后通过对火灾样本关键图与初定位可疑着火点的颜色互信息的计算而得到进一步的校验和确定.实验表明改进的PSO算法具有良好的火焰区域定位效果及运算效率,易于移植到前端探测的嵌入式火灾探测系统.
將CMYK綵色模型下的火燄顏色特徵與粒子群優化(Particle swarm optimization,PSO)算法求最優適應度函數相結閤,通過閤理配置檢測窗口鄰域中顏色的M,y各低階矩的特徵在歐氏距離分類適應度函數中的因子及PSO中各參數,使森林鑑測圖像的可疑火災著火點的初定位控製在0.05s以內,最後通過對火災樣本關鍵圖與初定位可疑著火點的顏色互信息的計算而得到進一步的校驗和確定.實驗錶明改進的PSO算法具有良好的火燄區域定位效果及運算效率,易于移植到前耑探測的嵌入式火災探測繫統.
장CMYK채색모형하적화염안색특정여입자군우화(Particle swarm optimization,PSO)산법구최우괄응도함수상결합,통과합리배치검측창구린역중안색적M,y각저계구적특정재구씨거리분류괄응도함수중적인자급PSO중각삼수,사삼림감측도상적가의화재착화점적초정위공제재0.05s이내,최후통과대화재양본관건도여초정위가의착화점적안색호신식적계산이득도진일보적교험화학정.실험표명개진적PSO산법구유량호적화염구역정위효과급운산효솔,역우이식도전단탐측적감입식화재탐측계통.
