现代仪器
現代儀器
현대의기
MODERN INSTRUMENTS
2012年
6期
34-36
,共3页
邱凯贤%田旷达%李祖红%郑波%唐果%宋相中%闵顺耕
邱凱賢%田曠達%李祖紅%鄭波%唐果%宋相中%閔順耕
구개현%전광체%리조홍%정파%당과%송상중%민순경
烟叶%近红外光谱%支持向量机%产地判定
煙葉%近紅外光譜%支持嚮量機%產地判定
연협%근홍외광보%지지향량궤%산지판정
为研究近红外光谱分析技术结合支持向量机(SVM)模式识别原理在鉴别烟叶产地中的可行性,选择云南省曲靖市所辖6个不同区县的180个烟叶样品为研究对象.对其近红外光谱进行一阶求导后,通过matlab分析软件建立预测各烟叶产地的近红外模型,并应用该模型对78个烟叶样品进行实际产地预测.实验结果表明:上述方法建立的预测模型训练样本的正确识别率100.00％,测试样本正确识别率为91.03％.结果显示,运用基于SVM的近红外光谱技术可以实现烤烟烟叶产地的快速准确判定.
為研究近紅外光譜分析技術結閤支持嚮量機(SVM)模式識彆原理在鑒彆煙葉產地中的可行性,選擇雲南省麯靖市所轄6箇不同區縣的180箇煙葉樣品為研究對象.對其近紅外光譜進行一階求導後,通過matlab分析軟件建立預測各煙葉產地的近紅外模型,併應用該模型對78箇煙葉樣品進行實際產地預測.實驗結果錶明:上述方法建立的預測模型訓練樣本的正確識彆率100.00％,測試樣本正確識彆率為91.03％.結果顯示,運用基于SVM的近紅外光譜技術可以實現烤煙煙葉產地的快速準確判定.
위연구근홍외광보분석기술결합지지향량궤(SVM)모식식별원리재감별연협산지중적가행성,선택운남성곡정시소할6개불동구현적180개연협양품위연구대상.대기근홍외광보진행일계구도후,통과matlab분석연건건립예측각연협산지적근홍외모형,병응용해모형대78개연협양품진행실제산지예측.실험결과표명:상술방법건립적예측모형훈련양본적정학식별솔100.00％,측시양본정학식별솔위91.03％.결과현시,운용기우SVM적근홍외광보기술가이실현고연연협산지적쾌속준학판정.
