橡胶工业
橡膠工業
상효공업
CHINA RUBBER INDUSTRY
2014年
4期
241-243
,共3页
轮胎%胎面挤出%温度预测模型%人工智能%BP神经网络%贝叶斯正则化
輪胎%胎麵擠齣%溫度預測模型%人工智能%BP神經網絡%貝葉斯正則化
륜태%태면제출%온도예측모형%인공지능%BP신경망락%패협사정칙화
tire%tread extrusion%temperature prediction model%artificial intelligence%back propagation artificial neural network%Bayesian-regularization
简要介绍贝叶斯正则化BP神经网络原理,并应用基于贝叶斯正则化训练方法的BP神经网络建立挤出温度预测模型.预测与试验结果对比表明,经过训练后的网络模型基本获取了实际挤出温度的函数形式,网络输出值与样本对应的挤出温度实际值几乎完全重合,表明该方法能达到较好的预测精度,同时具有使用简洁、快速等优点.
簡要介紹貝葉斯正則化BP神經網絡原理,併應用基于貝葉斯正則化訓練方法的BP神經網絡建立擠齣溫度預測模型.預測與試驗結果對比錶明,經過訓練後的網絡模型基本穫取瞭實際擠齣溫度的函數形式,網絡輸齣值與樣本對應的擠齣溫度實際值幾乎完全重閤,錶明該方法能達到較好的預測精度,同時具有使用簡潔、快速等優點.
간요개소패협사정칙화BP신경망락원리,병응용기우패협사정칙화훈련방법적BP신경망락건립제출온도예측모형.예측여시험결과대비표명,경과훈련후적망락모형기본획취료실제제출온도적함수형식,망락수출치여양본대응적제출온도실제치궤호완전중합,표명해방법능체도교호적예측정도,동시구유사용간길、쾌속등우점.
