气象
氣象
기상
METEOROLOGICAL MONTHLY
2013年
10期
1233-1246
,共14页
贝叶斯方法%先验信息%模式气候%降水概率预报
貝葉斯方法%先驗信息%模式氣候%降水概率預報
패협사방법%선험신식%모식기후%강수개솔예보
Bayesian theory%prior information%model climate%precipitation probabilistic forecast
为了更好地利用降水预报历史先验概率分布函数信息修订集合概率预报效果,基于贝叶斯原理和贝叶斯降水概率预报模型,分别使用1952 2007年历史观测资料和2009 2011年6月24～120 h中国T213全球集合预报历史资料作为先验信息,对中国不同气候区代表站(广州、南京、武汉和成都)建立贝叶斯降水概率预报模型,对比不同先验信息下集合成员与集成贝叶斯降水概率预报拟合结果差异,分析先验信息对贝叶斯降水概率预报模型的影响,在此基础上,采用模式先验信息的贝叶斯降水概率预报模型,进行2008年6月降水概率预报试验.试验结果表明,由T213集合预报产生的先验信息较历史观测资料产生的先验信息更优,当先验信息的降水概率分布函数曲率最大处偏向降水大值区时,贝叶斯模型的降水预报结果也偏向降水大值区,反之亦然.结果还显示,先验信息对贝叶斯降水概率预报模型有重要影响,若先验信息偏向更多更大降水量时,贝叶斯降水概率预报对有降水的预报更优,若降水先验信息偏向更少更小降水量时,对无雨或微量降水预报效果越好.
為瞭更好地利用降水預報歷史先驗概率分佈函數信息脩訂集閤概率預報效果,基于貝葉斯原理和貝葉斯降水概率預報模型,分彆使用1952 2007年歷史觀測資料和2009 2011年6月24～120 h中國T213全毬集閤預報歷史資料作為先驗信息,對中國不同氣候區代錶站(廣州、南京、武漢和成都)建立貝葉斯降水概率預報模型,對比不同先驗信息下集閤成員與集成貝葉斯降水概率預報擬閤結果差異,分析先驗信息對貝葉斯降水概率預報模型的影響,在此基礎上,採用模式先驗信息的貝葉斯降水概率預報模型,進行2008年6月降水概率預報試驗.試驗結果錶明,由T213集閤預報產生的先驗信息較歷史觀測資料產生的先驗信息更優,噹先驗信息的降水概率分佈函數麯率最大處偏嚮降水大值區時,貝葉斯模型的降水預報結果也偏嚮降水大值區,反之亦然.結果還顯示,先驗信息對貝葉斯降水概率預報模型有重要影響,若先驗信息偏嚮更多更大降水量時,貝葉斯降水概率預報對有降水的預報更優,若降水先驗信息偏嚮更少更小降水量時,對無雨或微量降水預報效果越好.
위료경호지이용강수예보역사선험개솔분포함수신식수정집합개솔예보효과,기우패협사원리화패협사강수개솔예보모형,분별사용1952 2007년역사관측자료화2009 2011년6월24～120 h중국T213전구집합예보역사자료작위선험신식,대중국불동기후구대표참(엄주、남경、무한화성도)건립패협사강수개솔예보모형,대비불동선험신식하집합성원여집성패협사강수개솔예보의합결과차이,분석선험신식대패협사강수개솔예보모형적영향,재차기출상,채용모식선험신식적패협사강수개솔예보모형,진행2008년6월강수개솔예보시험.시험결과표명,유T213집합예보산생적선험신식교역사관측자료산생적선험신식경우,당선험신식적강수개솔분포함수곡솔최대처편향강수대치구시,패협사모형적강수예보결과야편향강수대치구,반지역연.결과환현시,선험신식대패협사강수개솔예보모형유중요영향,약선험신식편향경다경대강수량시,패협사강수개솔예보대유강수적예보경우,약강수선험신식편향경소경소강수량시,대무우혹미량강수예보효과월호.
