酿酒科技
釀酒科技
양주과기
LIQUOR-MAKING SCIENCE & TECHNOLOGY
2014年
3期
53-55
,共3页
黄酒%电子鼻%PCA%DFA%BP神经网络
黃酒%電子鼻%PCA%DFA%BP神經網絡
황주%전자비%PCA%DFA%BP신경망락
yellow rice wine%electronic nose%PCA%DFA%BPNN
研究开发了具有仿生特性的电子鼻系统,并将其应用于黄酒的品质检测中,结合主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)以及误差反向传播(BP)神经网络作为模式识别方法,对不同产地、不同酒龄的黄酒进行了检测.结果表明,该电子鼻系统对不同产地和古越龙山不同标注酒龄的黄酒区分效果良好,同时可对产地和酒龄进行很好的预测.
研究開髮瞭具有倣生特性的電子鼻繫統,併將其應用于黃酒的品質檢測中,結閤主成分分析(PCA)、判彆因子分析(DFA)以及誤差反嚮傳播(BP)神經網絡作為模式識彆方法,對不同產地、不同酒齡的黃酒進行瞭檢測.結果錶明,該電子鼻繫統對不同產地和古越龍山不同標註酒齡的黃酒區分效果良好,同時可對產地和酒齡進行很好的預測.
연구개발료구유방생특성적전자비계통,병장기응용우황주적품질검측중,결합주성분분석(PCA)、판별인자분석(DFA)이급오차반향전파(BP)신경망락작위모식식별방법,대불동산지、불동주령적황주진행료검측.결과표명,해전자비계통대불동산지화고월룡산불동표주주령적황주구분효과량호,동시가대산지화주령진행흔호적예측.
