哈尔滨理工大学学报
哈爾濱理工大學學報
합이빈리공대학학보
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2014年
3期
69-73
,共5页
目标识别%特征提取%希尔伯特-黄变换%神经网络
目標識彆%特徵提取%希爾伯特-黃變換%神經網絡
목표식별%특정제취%희이백특-황변환%신경망락
target recognition%feature extraction%Hilbert-Huang transform%neural network
将希尔伯特-黄变换(HHT)用于船舶声信号特征提取中,利用HHT对实录船舶辐射噪声进行特征提取后,利用神经网络进行分类.研究表明希尔伯特-黄变换方法对于信号的时频特性具有较高的分辨能力,适用于水声非平稳信号的分析.与传统时频分析方法相比具有很强的自适应特性和较好的时频聚集性,时频分辨力高于小波变换.结果表明对于船舶声信号识别,希尔伯特-黄变换方法是一种有效的特征提取方法.
將希爾伯特-黃變換(HHT)用于船舶聲信號特徵提取中,利用HHT對實錄船舶輻射譟聲進行特徵提取後,利用神經網絡進行分類.研究錶明希爾伯特-黃變換方法對于信號的時頻特性具有較高的分辨能力,適用于水聲非平穩信號的分析.與傳統時頻分析方法相比具有很彊的自適應特性和較好的時頻聚集性,時頻分辨力高于小波變換.結果錶明對于船舶聲信號識彆,希爾伯特-黃變換方法是一種有效的特徵提取方法.
장희이백특-황변환(HHT)용우선박성신호특정제취중,이용HHT대실록선박복사조성진행특정제취후,이용신경망락진행분류.연구표명희이백특-황변환방법대우신호적시빈특성구유교고적분변능력,괄용우수성비평은신호적분석.여전통시빈분석방법상비구유흔강적자괄응특성화교호적시빈취집성,시빈분변력고우소파변환.결과표명대우선박성신호식별,희이백특-황변환방법시일충유효적특정제취방법.
