电力建设
電力建設
전력건설
ELECTRIC POWER CONSTRUCTION
2014年
9期
18-21
,共4页
魏国清%黄良毅%杨苹%邹澍
魏國清%黃良毅%楊蘋%鄒澍
위국청%황량의%양평%추주
风电功率预测%网侧%小样本集%支持向量机%通用模型
風電功率預測%網側%小樣本集%支持嚮量機%通用模型
풍전공솔예측%망측%소양본집%지지향량궤%통용모형
wind power forecasting%power grid%small sample set%support vector machine%general model
风电功率预测多采用统计预测模型,为了达到可接受的预测精度,需要大量的历史数据对模型进行训练,不适用于缺少历史数据的新建风电场,为此提出基于小样本集的网侧风电功率预测方法.基于风电场少量的历史数据,运用支持向量机方法建立了网侧风电功率预测通用模型,并用此通用模型对风电场功率进行初步预测;在通用模型预测的基础上,利用区域内风电场的特征参数对这一网侧通用模型进行辨识和修正,从而得到区域电网网侧风电功率预测结果.实际算例验证了基于小样本集的预测方法的可行性,实际预测精度较好,说明该方法适于历史数据样本较小的风电场的功率预测,能够减少功率预测中统计预测方法对数据的依赖.
風電功率預測多採用統計預測模型,為瞭達到可接受的預測精度,需要大量的歷史數據對模型進行訓練,不適用于缺少歷史數據的新建風電場,為此提齣基于小樣本集的網側風電功率預測方法.基于風電場少量的歷史數據,運用支持嚮量機方法建立瞭網側風電功率預測通用模型,併用此通用模型對風電場功率進行初步預測;在通用模型預測的基礎上,利用區域內風電場的特徵參數對這一網側通用模型進行辨識和脩正,從而得到區域電網網側風電功率預測結果.實際算例驗證瞭基于小樣本集的預測方法的可行性,實際預測精度較好,說明該方法適于歷史數據樣本較小的風電場的功率預測,能夠減少功率預測中統計預測方法對數據的依賴.
풍전공솔예측다채용통계예측모형,위료체도가접수적예측정도,수요대량적역사수거대모형진행훈련,불괄용우결소역사수거적신건풍전장,위차제출기우소양본집적망측풍전공솔예측방법.기우풍전장소량적역사수거,운용지지향량궤방법건립료망측풍전공솔예측통용모형,병용차통용모형대풍전장공솔진행초보예측;재통용모형예측적기출상,이용구역내풍전장적특정삼수대저일망측통용모형진행변식화수정,종이득도구역전망망측풍전공솔예측결과.실제산례험증료기우소양본집적예측방법적가행성,실제예측정도교호,설명해방법괄우역사수거양본교소적풍전장적공솔예측,능구감소공솔예측중통계예측방법대수거적의뢰.
