武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
武漢理工大學學報（交通科學與工程版）
무한리공대학학보（교통과학여공정판）
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(TRANSPORTATION SCIENCE & ENGINEERING)
2014年
3期
572-575
,共4页
散乱点云%K近邻%法向精度%三角网格%特征点
散亂點雲%K近鄰%法嚮精度%三角網格%特徵點
산란점운%K근린%법향정도%삼각망격%특정점
scattered point clouds%K neighbor%normal accuracy%triangular mesh%feature points
针对传统点云简化算法在精简散乱点云数据时经常丢失过多特征点的不足,提出了基于K近邻和法向精度的点云精简算法.该算法首先对输入的散乱点云数据建立K近邻索引,并剔除集群点及离群点,从而完成点云数据的预处理,然后对预处理后的数据进行Delaunay三角化,并重构三角网格面,最后依据法向精度进行非特征点剔除.仿真实验表明,该算法既能较大程度地精简点云数据,又能较好地保持原有模型的基本特征.
針對傳統點雲簡化算法在精簡散亂點雲數據時經常丟失過多特徵點的不足,提齣瞭基于K近鄰和法嚮精度的點雲精簡算法.該算法首先對輸入的散亂點雲數據建立K近鄰索引,併剔除集群點及離群點,從而完成點雲數據的預處理,然後對預處理後的數據進行Delaunay三角化,併重構三角網格麵,最後依據法嚮精度進行非特徵點剔除.倣真實驗錶明,該算法既能較大程度地精簡點雲數據,又能較好地保持原有模型的基本特徵.
침대전통점운간화산법재정간산란점운수거시경상주실과다특정점적불족,제출료기우K근린화법향정도적점운정간산법.해산법수선대수입적산란점운수거건립K근린색인,병척제집군점급리군점,종이완성점운수거적예처리,연후대예처리후적수거진행Delaunay삼각화,병중구삼각망격면,최후의거법향정도진행비특정점척제.방진실험표명,해산법기능교대정도지정간점운수거,우능교호지보지원유모형적기본특정.
