中国粮油学报
中國糧油學報
중국량유학보
JOURNAL OF THE CHINESE CEREALS AND OILS ASSOCIATION
2014年
6期
22-26
,共5页
程洪%史智兴%冯娟%李亚南%尹辉娟
程洪%史智興%馮娟%李亞南%尹輝娟
정홍%사지흥%풍연%리아남%윤휘연
胚部特征%参数优化%自动识别%K-均值聚类
胚部特徵%參數優化%自動識彆%K-均值聚類
배부특정%삼수우화%자동식별%K-균치취류
characteristics of embryo%parameters optimization%automatic recognition%K-means cluster algorithm
为了提高玉米品种自动识别的可靠性,本文对表征品种的胚部特征参数进行了优化研究.采用区域生长法从玉米种子图像中分割出胚部区域,提取该区域的8个形状、6个颜色和6个纹理特征参数;定义了这些特征的类间和类内差异度计算公式,以便量化特征参数的有效性;结合改进的K-均值聚类算法,获得胚部形态的最优特征参数集.通过5个玉米品种各180粒的识别结果得知:玉米胚部特征参数在品种识别中作用显著,单纯基于胚部的优化特征参数集就可使其平均识别率达88％.本研究成果可为玉米品种自动识别开辟一条新思路.
為瞭提高玉米品種自動識彆的可靠性,本文對錶徵品種的胚部特徵參數進行瞭優化研究.採用區域生長法從玉米種子圖像中分割齣胚部區域,提取該區域的8箇形狀、6箇顏色和6箇紋理特徵參數;定義瞭這些特徵的類間和類內差異度計算公式,以便量化特徵參數的有效性;結閤改進的K-均值聚類算法,穫得胚部形態的最優特徵參數集.通過5箇玉米品種各180粒的識彆結果得知:玉米胚部特徵參數在品種識彆中作用顯著,單純基于胚部的優化特徵參數集就可使其平均識彆率達88％.本研究成果可為玉米品種自動識彆開闢一條新思路.
위료제고옥미품충자동식별적가고성,본문대표정품충적배부특정삼수진행료우화연구.채용구역생장법종옥미충자도상중분할출배부구역,제취해구역적8개형상、6개안색화6개문리특정삼수;정의료저사특정적류간화류내차이도계산공식,이편양화특정삼수적유효성;결합개진적K-균치취류산법,획득배부형태적최우특정삼수집.통과5개옥미품충각180립적식별결과득지:옥미배부특정삼수재품충식별중작용현저,단순기우배부적우화특정삼수집취가사기평균식별솔체88％.본연구성과가위옥미품충자동식별개벽일조신사로.
