计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2014年
6期
1390-1397
,共8页
邱泽宇%方全%桑基韬%徐常胜
邱澤宇%方全%桑基韜%徐常勝
구택우%방전%상기도%서상성
图像标注%上下文信息%随机游走%条件随机场
圖像標註%上下文信息%隨機遊走%條件隨機場
도상표주%상하문신식%수궤유주%조건수궤장
image annotation%context-aware%random walk%CRF
随着互联网的发展,网络图像指数般增长,图像理解技术变得日益重要.其中图像标注技术作为其关键技术得到广泛关注和研究.现有的图像标注技术大多是在图像层次上训练标签模型,忽略了图像区域之间的关系及其标签之间的关系.为了解决这个问题,文中提出了一种新的算法,结合区域之间的位置关系及其标签之间的共生关系辅助标注图像.具体而言,算法首先使用支持向量机对部分可确定区域赋予语义标签,然后利用区域位置关系帮助聚类标注未知区域.得到一幅图所有的区域标签后,我们提出两种模型对标签共生关系建模辅助修正标签集,一个是随机游走模型,另一个是条件随机场模型.最终算法输出每幅图像的文本标签集.在对图像集NUS WIDE的标注实验中显示,上述方法和单纯考虑区域关系的方法相比,标注效果和性能有了较好的改善,证实该方法是一种稳定、有效的标注算法.
隨著互聯網的髮展,網絡圖像指數般增長,圖像理解技術變得日益重要.其中圖像標註技術作為其關鍵技術得到廣汎關註和研究.現有的圖像標註技術大多是在圖像層次上訓練標籤模型,忽略瞭圖像區域之間的關繫及其標籤之間的關繫.為瞭解決這箇問題,文中提齣瞭一種新的算法,結閤區域之間的位置關繫及其標籤之間的共生關繫輔助標註圖像.具體而言,算法首先使用支持嚮量機對部分可確定區域賦予語義標籤,然後利用區域位置關繫幫助聚類標註未知區域.得到一幅圖所有的區域標籤後,我們提齣兩種模型對標籤共生關繫建模輔助脩正標籤集,一箇是隨機遊走模型,另一箇是條件隨機場模型.最終算法輸齣每幅圖像的文本標籤集.在對圖像集NUS WIDE的標註實驗中顯示,上述方法和單純攷慮區域關繫的方法相比,標註效果和性能有瞭較好的改善,證實該方法是一種穩定、有效的標註算法.
수착호련망적발전,망락도상지수반증장,도상리해기술변득일익중요.기중도상표주기술작위기관건기술득도엄범관주화연구.현유적도상표주기술대다시재도상층차상훈련표첨모형,홀략료도상구역지간적관계급기표첨지간적관계.위료해결저개문제,문중제출료일충신적산법,결합구역지간적위치관계급기표첨지간적공생관계보조표주도상.구체이언,산법수선사용지지향량궤대부분가학정구역부여어의표첨,연후이용구역위치관계방조취류표주미지구역.득도일폭도소유적구역표첨후,아문제출량충모형대표첨공생관계건모보조수정표첨집,일개시수궤유주모형,령일개시조건수궤장모형.최종산법수출매폭도상적문본표첨집.재대도상집NUS WIDE적표주실험중현시,상술방법화단순고필구역관계적방법상비,표주효과화성능유료교호적개선,증실해방법시일충은정、유효적표주산법.