计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
6期
1727-1730
,共4页
牛发发%陈莉%张永新%李青
牛髮髮%陳莉%張永新%李青
우발발%진리%장영신%리청
鲁棒主成分分析%边缘检测%Canny算子%鲁棒性%主成分
魯棒主成分分析%邊緣檢測%Canny算子%魯棒性%主成分
로봉주성분분석%변연검측%Canny산자%로봉성%주성분
Robust Principal Component Analysis (RPCA)%edge detection%Canny operator%robustness%principal component
为提高图像边缘检测的准确性和鲁棒性,提出一种基于鲁棒主成分分析(RPCA)的Canny边缘检测算法.该算法对图像进行RPCA分解得到图像的主成分和稀疏成分,利用Canny算子对主成分进行边缘检测,从而实现对图像的边缘检测.该算法将图像的边缘检测问题转化为图像主成分的边缘检测问题,消除了图像信息中“污点”对检测结果的干扰,抑制了噪声.仿真实验结果表明,该算法在边缘检测的准确性和鲁棒性方面优于Log边缘检测算法、Canny边缘检测算法和Susan边缘检测算法方法.
為提高圖像邊緣檢測的準確性和魯棒性,提齣一種基于魯棒主成分分析(RPCA)的Canny邊緣檢測算法.該算法對圖像進行RPCA分解得到圖像的主成分和稀疏成分,利用Canny算子對主成分進行邊緣檢測,從而實現對圖像的邊緣檢測.該算法將圖像的邊緣檢測問題轉化為圖像主成分的邊緣檢測問題,消除瞭圖像信息中“汙點”對檢測結果的榦擾,抑製瞭譟聲.倣真實驗結果錶明,該算法在邊緣檢測的準確性和魯棒性方麵優于Log邊緣檢測算法、Canny邊緣檢測算法和Susan邊緣檢測算法方法.
위제고도상변연검측적준학성화로봉성,제출일충기우로봉주성분분석(RPCA)적Canny변연검측산법.해산법대도상진행RPCA분해득도도상적주성분화희소성분,이용Canny산자대주성분진행변연검측,종이실현대도상적변연검측.해산법장도상적변연검측문제전화위도상주성분적변연검측문제,소제료도상신식중“오점”대검측결과적간우,억제료조성.방진실험결과표명,해산법재변연검측적준학성화로봉성방면우우Log변연검측산법、Canny변연검측산법화Susan변연검측산법방법.
