计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
6期
1661-1665
,共5页
在线社交网络%跨站脚本攻击%分类器%n-gram模型%检测
在線社交網絡%跨站腳本攻擊%分類器%n-gram模型%檢測
재선사교망락%과참각본공격%분류기%n-gram모형%검측
Online Social Network (OSN)%Cross-Site Scripting (XSS) attack%classifiers%n-gram model%detection
针对在线社交网络中跨站脚本(XSS)攻击的安全问题,提出了一种在线社交网络恶意网页的检测方法.该方法依据在线社交网络中跨站脚本恶意代码的传播特性,提取一组基于相似性和差异性的特征,构造分类器和改进n-gram模型,再利用两种模型的组合,检测在线社交网络网页是否恶意.实验结果表明,与传统的分类器检测方法相比,结合了改进n-gram模型的检测方法保证了检测结果的可靠性,误报率约为5％.
針對在線社交網絡中跨站腳本(XSS)攻擊的安全問題,提齣瞭一種在線社交網絡噁意網頁的檢測方法.該方法依據在線社交網絡中跨站腳本噁意代碼的傳播特性,提取一組基于相似性和差異性的特徵,構造分類器和改進n-gram模型,再利用兩種模型的組閤,檢測在線社交網絡網頁是否噁意.實驗結果錶明,與傳統的分類器檢測方法相比,結閤瞭改進n-gram模型的檢測方法保證瞭檢測結果的可靠性,誤報率約為5％.
침대재선사교망락중과참각본(XSS)공격적안전문제,제출료일충재선사교망락악의망혈적검측방법.해방법의거재선사교망락중과참각본악의대마적전파특성,제취일조기우상사성화차이성적특정,구조분류기화개진n-gram모형,재이용량충모형적조합,검측재선사교망락망혈시부악의.실험결과표명,여전통적분류기검측방법상비,결합료개진n-gram모형적검측방법보증료검측결과적가고성,오보솔약위5％.
