电声技术
電聲技術
전성기술
AUDIO ENGINEERING
2014年
6期
48-52
,共5页
盲源分离%固有模态函数%语音信号
盲源分離%固有模態函數%語音信號
맹원분리%고유모태함수%어음신호
首先对语音和背景音乐以及两路语音信号两种情况下的混合语音信号进行盲源分离,得到目标信号;其次对目标信号进行EMD分解得到一组固有模态函数,再求出各固有模态函数的能量值Ei;再以若干组能量值为训练样本,通过LS-SVM对相应的语音信号进行分类研究.通过实验验证,该方法在语音信号研究方面能取得较好的分离效果.
首先對語音和揹景音樂以及兩路語音信號兩種情況下的混閤語音信號進行盲源分離,得到目標信號;其次對目標信號進行EMD分解得到一組固有模態函數,再求齣各固有模態函數的能量值Ei;再以若榦組能量值為訓練樣本,通過LS-SVM對相應的語音信號進行分類研究.通過實驗驗證,該方法在語音信號研究方麵能取得較好的分離效果.
수선대어음화배경음악이급량로어음신호량충정황하적혼합어음신호진행맹원분리,득도목표신호;기차대목표신호진행EMD분해득도일조고유모태함수,재구출각고유모태함수적능량치Ei;재이약간조능량치위훈련양본,통과LS-SVM대상응적어음신호진행분류연구.통과실험험증,해방법재어음신호연구방면능취득교호적분리효과.
