信息网络安全
信息網絡安全
신식망락안전
NETINFO SECURITY
2013年
9期
64-67
,共4页
张智威%孙子文%丛琳%朱凯
張智威%孫子文%叢琳%硃凱
장지위%손자문%총림%주개
签名手势身份认证%马尔可夫状态转移概率矩阵%BP神经网络%Android平台
籤名手勢身份認證%馬爾可伕狀態轉移概率矩陣%BP神經網絡%Android平檯
첨명수세신빈인증%마이가부상태전이개솔구진%BP신경망락%Android평태
手写签名认证技术作为一种有效的生物特征识别技术,具有易于采集、难以模仿、不易伪造的优点.文章提出一种采用马尔可夫状态转移概率矩阵为特征,BP神经网络为用户身份识别分类器的手机身份认证方法.基于Android手机平台和Java语言,实现了文章提出的手机身份认证系统,实验结果证明所提出的基于Markov-BP神经网络的手写签名身份认证系统的有效性.
手寫籤名認證技術作為一種有效的生物特徵識彆技術,具有易于採集、難以模倣、不易偽造的優點.文章提齣一種採用馬爾可伕狀態轉移概率矩陣為特徵,BP神經網絡為用戶身份識彆分類器的手機身份認證方法.基于Android手機平檯和Java語言,實現瞭文章提齣的手機身份認證繫統,實驗結果證明所提齣的基于Markov-BP神經網絡的手寫籤名身份認證繫統的有效性.
수사첨명인증기술작위일충유효적생물특정식별기술,구유역우채집、난이모방、불역위조적우점.문장제출일충채용마이가부상태전이개솔구진위특정,BP신경망락위용호신빈식별분류기적수궤신빈인증방법.기우Android수궤평태화Java어언,실현료문장제출적수궤신빈인증계통,실험결과증명소제출적기우Markov-BP신경망락적수사첨명신빈인증계통적유효성.