软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2013年
10期
2405-2418
,共14页
图像语义标注%弱标签数据集%测度学习%非负稀疏编码%语义近邻
圖像語義標註%弱標籤數據集%測度學習%非負稀疏編碼%語義近鄰
도상어의표주%약표첨수거집%측도학습%비부희소편마%어의근린
image semantic annotation%weakly labeled dataset%metric learning%nonnegative sparse coding%semantic nearest neighbor
真实环境下数据集中广泛存在着标签噪声问题,数据集的弱标签性已严重阻碍了图像语义标注的实用化进程.针对弱标签数据集中的标签不准确、不完整和语义分布失衡现象,提出了一种适用于弱标签数据集的图像语义标注方法.首先,在视觉内容与标签语义的一致性约束、标签相关性约束和语义稀疏性约束下,通过直推式学习填充样本标签,构建样本的近似语义平衡邻域.鉴于邻域中存在噪声干扰,通过多标签语义嵌入的邻域最大边际学习获得距离测度和图像语义的一致性,使得近邻处于同一语义子空间.然后,以近邻为局部坐标基,通过邻域非负稀疏编码获得目标图像和近邻的部分相关性,并构建局部语义一致邻域.以邻域内的语义近邻为指导并结合语境相关信息,进行迭代式降噪与标签预测.实验结果表明了方法的有效性.
真實環境下數據集中廣汎存在著標籤譟聲問題,數據集的弱標籤性已嚴重阻礙瞭圖像語義標註的實用化進程.針對弱標籤數據集中的標籤不準確、不完整和語義分佈失衡現象,提齣瞭一種適用于弱標籤數據集的圖像語義標註方法.首先,在視覺內容與標籤語義的一緻性約束、標籤相關性約束和語義稀疏性約束下,通過直推式學習填充樣本標籤,構建樣本的近似語義平衡鄰域.鑒于鄰域中存在譟聲榦擾,通過多標籤語義嵌入的鄰域最大邊際學習穫得距離測度和圖像語義的一緻性,使得近鄰處于同一語義子空間.然後,以近鄰為跼部坐標基,通過鄰域非負稀疏編碼穫得目標圖像和近鄰的部分相關性,併構建跼部語義一緻鄰域.以鄰域內的語義近鄰為指導併結閤語境相關信息,進行迭代式降譟與標籤預測.實驗結果錶明瞭方法的有效性.
진실배경하수거집중엄범존재착표첨조성문제,수거집적약표첨성이엄중조애료도상어의표주적실용화진정.침대약표첨수거집중적표첨불준학、불완정화어의분포실형현상,제출료일충괄용우약표첨수거집적도상어의표주방법.수선,재시각내용여표첨어의적일치성약속、표첨상관성약속화어의희소성약속하,통과직추식학습전충양본표첨,구건양본적근사어의평형린역.감우린역중존재조성간우,통과다표첨어의감입적린역최대변제학습획득거리측도화도상어의적일치성,사득근린처우동일어의자공간.연후,이근린위국부좌표기,통과린역비부희소편마획득목표도상화근린적부분상관성,병구건국부어의일치린역.이린역내적어의근린위지도병결합어경상관신식,진행질대식강조여표첨예측.실험결과표명료방법적유효성.
