计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
12期
3586-3590
,共5页
云计算%虚拟机放置%数据中心%阈值%能量利用率%能量感知
雲計算%虛擬機放置%數據中心%閾值%能量利用率%能量感知
운계산%허의궤방치%수거중심%역치%능량이용솔%능량감지
cloud computing%Virtual Machine Placement (VMP)%datacenter%threshold%energy- efficiency%energyaware
针对云计算的资源管理问题,提出了云计算数据中心的能量模型以及四个虚拟机放置算法.首先计算每个机架上主机的负载并根据设定的阈值进行归类,然后采用最少迁移策略从主机上选择合适迁移的虚拟机并且接受新的虚拟机分配请求,对每个虚拟机与主机集合进行匹配,选择最优化的主机进行放置.实验结果表明,与现有的能量感知资源分配方法相比,该方法在主机、网络设备以及冷却系统方面能量利用率分别提高了2.4％,18.5％和28.1％,总的能量利用率平均提高了14.5％.
針對雲計算的資源管理問題,提齣瞭雲計算數據中心的能量模型以及四箇虛擬機放置算法.首先計算每箇機架上主機的負載併根據設定的閾值進行歸類,然後採用最少遷移策略從主機上選擇閤適遷移的虛擬機併且接受新的虛擬機分配請求,對每箇虛擬機與主機集閤進行匹配,選擇最優化的主機進行放置.實驗結果錶明,與現有的能量感知資源分配方法相比,該方法在主機、網絡設備以及冷卻繫統方麵能量利用率分彆提高瞭2.4％,18.5％和28.1％,總的能量利用率平均提高瞭14.5％.
침대운계산적자원관리문제,제출료운계산수거중심적능량모형이급사개허의궤방치산법.수선계산매개궤가상주궤적부재병근거설정적역치진행귀류,연후채용최소천이책략종주궤상선택합괄천이적허의궤병차접수신적허의궤분배청구,대매개허의궤여주궤집합진행필배,선택최우화적주궤진행방치.실험결과표명,여현유적능량감지자원분배방법상비,해방법재주궤、망락설비이급냉각계통방면능량이용솔분별제고료2.4％,18.5％화28.1％,총적능량이용솔평균제고료14.5％.
