计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
12期
3457-3459,3464
,共4页
无线传感器网络%缺失数据%插值算法%自回归滑动平均模型%空间相关性
無線傳感器網絡%缺失數據%插值算法%自迴歸滑動平均模型%空間相關性
무선전감기망락%결실수거%삽치산법%자회귀활동평균모형%공간상관성
Wireless Sensor Network (WSN)%missing data%interpolation algorithm%Auto-Regressive and Moving Average (ARMA) model%spatial correlation
为了提高无线传感器网络(WSN)中缺失数据估计值的精度,提出了一种自决策插值算法.该算法能够根据数据集的空间相关性以及缺失数据的连续性选择不同的缺失数据估计策略,并将自回归滑动平均(ARMA)模型引入到对缺失数据插值的研究中.与传统缺失值估计算法相比,该算法不仅考虑到无线传感器网络的特性,而且考虑到数据集本身的特性.在真实数据集上测试结果表明,该算法提高了对缺失值估计的精度.
為瞭提高無線傳感器網絡(WSN)中缺失數據估計值的精度,提齣瞭一種自決策插值算法.該算法能夠根據數據集的空間相關性以及缺失數據的連續性選擇不同的缺失數據估計策略,併將自迴歸滑動平均(ARMA)模型引入到對缺失數據插值的研究中.與傳統缺失值估計算法相比,該算法不僅攷慮到無線傳感器網絡的特性,而且攷慮到數據集本身的特性.在真實數據集上測試結果錶明,該算法提高瞭對缺失值估計的精度.
위료제고무선전감기망락(WSN)중결실수거고계치적정도,제출료일충자결책삽치산법.해산법능구근거수거집적공간상관성이급결실수거적련속성선택불동적결실수거고계책략,병장자회귀활동평균(ARMA)모형인입도대결실수거삽치적연구중.여전통결실치고계산법상비,해산법불부고필도무선전감기망락적특성,이차고필도수거집본신적특성.재진실수거집상측시결과표명,해산법제고료대결실치고계적정도.
