计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
12期
3453-3456,3468
,共5页
王玲%石为人%石欣%宋宁博%冉启可
王玲%石為人%石訢%宋寧博%冉啟可
왕령%석위인%석흔%송저박%염계가
无线传感器网络%时间相关性%时间序列%一元线性回归%网络通信量%采集数据
無線傳感器網絡%時間相關性%時間序列%一元線性迴歸%網絡通信量%採集數據
무선전감기망락%시간상관성%시간서렬%일원선성회귀%망락통신량%채집수거
Wireless Sensor Network (WSN)%temporal correlation%temporal series%one-dimensional linear regression%network traffic%collection data
针对无线传感器网络(WSN)数据采集存在数据冗余度大、累积误差大和数据精度低等问题,根据采集数据之间的时间相关性,提出一种无线传感器网络数据压缩与优化算法.该算法通过分析时间序列中采集数据的线性关系,建立分段一元线性回归模型;根据采集数据与回归模型预测值之间的误差,自适应地调整下一个采集时间,并动态地优化回归模型.仿真结果表明该算法在不同的数据变化情况下,均能降低数据冗余度和网络通信量,提高采集数据的重构精度.最后在真实的无线传感器网络应用环境中验证了算法的可行性.
針對無線傳感器網絡(WSN)數據採集存在數據冗餘度大、纍積誤差大和數據精度低等問題,根據採集數據之間的時間相關性,提齣一種無線傳感器網絡數據壓縮與優化算法.該算法通過分析時間序列中採集數據的線性關繫,建立分段一元線性迴歸模型;根據採集數據與迴歸模型預測值之間的誤差,自適應地調整下一箇採集時間,併動態地優化迴歸模型.倣真結果錶明該算法在不同的數據變化情況下,均能降低數據冗餘度和網絡通信量,提高採集數據的重構精度.最後在真實的無線傳感器網絡應用環境中驗證瞭算法的可行性.
침대무선전감기망락(WSN)수거채집존재수거용여도대、루적오차대화수거정도저등문제,근거채집수거지간적시간상관성,제출일충무선전감기망락수거압축여우화산법.해산법통과분석시간서렬중채집수거적선성관계,건립분단일원선성회귀모형;근거채집수거여회귀모형예측치지간적오차,자괄응지조정하일개채집시간,병동태지우화회귀모형.방진결과표명해산법재불동적수거변화정황하,균능강저수거용여도화망락통신량,제고채집수거적중구정도.최후재진실적무선전감기망락응용배경중험증료산법적가행성.
