电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2013年
23期
183-187
,共5页
万义龙%张天骐%王志朝%金静
萬義龍%張天騏%王誌朝%金靜
만의룡%장천기%왕지조%금정
语音增强%多频带%谱相减%语音识别%隐马尔可夫模型
語音增彊%多頻帶%譜相減%語音識彆%隱馬爾可伕模型
어음증강%다빈대%보상감%어음식별%은마이가부모형
speech enhancement%multi-band%spectral subtraction%speech recognition%hidden Markov model
为了减少在噪声环境下测试条件与训练条件不匹配导致的语音识别性能下降,提出了一种结合多频带谱减法的抗噪声语音识别系统.首先提取带噪语音的前几帧作为估计的噪声信号,将带噪语音、估计的噪声信号按频率划分M个互不相交的频带,然后根据每个频带内带噪语音与估计噪声信号的信噪比,来确定该频带噪声的谱减参数.语音增强作为前端处理,与语音识别器级连构成抗噪声语音识别系统.通过实验仿真表明,基于多频带谱减法的抗噪声语音识别系统在不同信噪比、不同类型的噪声下,识别性能明显优于基本谱减法.
為瞭減少在譟聲環境下測試條件與訓練條件不匹配導緻的語音識彆性能下降,提齣瞭一種結閤多頻帶譜減法的抗譟聲語音識彆繫統.首先提取帶譟語音的前幾幀作為估計的譟聲信號,將帶譟語音、估計的譟聲信號按頻率劃分M箇互不相交的頻帶,然後根據每箇頻帶內帶譟語音與估計譟聲信號的信譟比,來確定該頻帶譟聲的譜減參數.語音增彊作為前耑處理,與語音識彆器級連構成抗譟聲語音識彆繫統.通過實驗倣真錶明,基于多頻帶譜減法的抗譟聲語音識彆繫統在不同信譟比、不同類型的譟聲下,識彆性能明顯優于基本譜減法.
위료감소재조성배경하측시조건여훈련조건불필배도치적어음식별성능하강,제출료일충결합다빈대보감법적항조성어음식별계통.수선제취대조어음적전궤정작위고계적조성신호,장대조어음、고계적조성신호안빈솔화분M개호불상교적빈대,연후근거매개빈대내대조어음여고계조성신호적신조비,래학정해빈대조성적보감삼수.어음증강작위전단처리,여어음식별기급련구성항조성어음식별계통.통과실험방진표명,기우다빈대보감법적항조성어음식별계통재불동신조비、불동류형적조성하,식별성능명현우우기본보감법.
