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호련망천지
HULIANWANG TIANDI
2014年
1期
20-24
,共5页
大数据%治理%NoSQL%Hadoop%MapReduce%信息架构%HDFS
大數據%治理%NoSQL%Hadoop%MapReduce%信息架構%HDFS
대수거%치리%NoSQL%Hadoop%MapReduce%신식가구%HDFS
介绍了面对大数据的数据量大、种类多、速度快和高价值的处理技术挑战,企业应当如何建立可靠的大数据平台.利用信息架构原则和实践,实现大数据与企业数据的灵活集成,通过结合使用分布式文件系统、NoSQL与关系型数据库,企业可以获取、组织和分析其所有企业数据(包括结构化和非结构化数据),从而做出最科学的决策.
介紹瞭麵對大數據的數據量大、種類多、速度快和高價值的處理技術挑戰,企業應噹如何建立可靠的大數據平檯.利用信息架構原則和實踐,實現大數據與企業數據的靈活集成,通過結閤使用分佈式文件繫統、NoSQL與關繫型數據庫,企業可以穫取、組織和分析其所有企業數據(包括結構化和非結構化數據),從而做齣最科學的決策.
개소료면대대수거적수거량대、충류다、속도쾌화고개치적처리기술도전,기업응당여하건립가고적대수거평태.이용신식가구원칙화실천,실현대수거여기업수거적령활집성,통과결합사용분포식문건계통、NoSQL여관계형수거고,기업가이획취、조직화분석기소유기업수거(포괄결구화화비결구화수거),종이주출최과학적결책.
