淮北师范大学学报（自然科学版）
淮北師範大學學報（自然科學版）
회북사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUAIBEI COAL INDUSTRY TEACHERS COLLEGE(NATURAL SCIENCE)
2013年
4期
67-71
,共5页
背景差分%光度特性%交叉熵%阴影去除
揹景差分%光度特性%交扠熵%陰影去除
배경차분%광도특성%교차적%음영거제
为解决传统智能交通系统中由于阴影检测算法的不精确性导致错误提取交通参数的问题,提出一种基于空域和局部纹理加权的阴影检测与去除方法,通过分析阴影产生的原因和阴影的特点,综合利用阴影的交叉熵特征和邻域光度特性去除阴影.实验表明,该方法阴影检测的有效率在81.3％以上,并且能很好地满足实时场景要求,为后续交通参数的提取等工作奠定良好的基础.
為解決傳統智能交通繫統中由于陰影檢測算法的不精確性導緻錯誤提取交通參數的問題,提齣一種基于空域和跼部紋理加權的陰影檢測與去除方法,通過分析陰影產生的原因和陰影的特點,綜閤利用陰影的交扠熵特徵和鄰域光度特性去除陰影.實驗錶明,該方法陰影檢測的有效率在81.3％以上,併且能很好地滿足實時場景要求,為後續交通參數的提取等工作奠定良好的基礎.
위해결전통지능교통계통중유우음영검측산법적불정학성도치착오제취교통삼수적문제,제출일충기우공역화국부문리가권적음영검측여거제방법,통과분석음영산생적원인화음영적특점,종합이용음영적교차적특정화린역광도특성거제음영.실험표명,해방법음영검측적유효솔재81.3％이상,병차능흔호지만족실시장경요구,위후속교통삼수적제취등공작전정량호적기출.
