森林工程
森林工程
삼림공정
FOREST ENGINEERING
2013年
6期
17-20,144
,共5页
Lidar%点云%滤波%分类
Lidar%點雲%濾波%分類
Lidar%점운%려파%분류
机载激光雷达(Lidar)是一种主动式对地观测技术,可以直接获取点的三维坐标.Lidar点云数据的括滤波和分类,是Lidar数据处理的重要步骤.利用国际摄影测量与遥感协会ISPRS提供的实验数据,采用边缘检测滤波算法和线性卷积滤波算法对数据进行滤波,滤波后的图像表明,边缘检测滤波算法效果优于线性卷积滤波.采用基于Axelsson的改进的不规则三角格网加密方法进行点云分类,将Lidar点云分为以下8类:低点、孤立点、空中点、地面点、模型关键点、低于地表的点、建筑物点和植被点.分类后的Lidar点云数据都被分到了唯一的类别中,清楚地显示出地面信息.结果表明,采用的滤波和分类算法有效可行,对Lidar点云数据处理有重要的借鉴意义.
機載激光雷達(Lidar)是一種主動式對地觀測技術,可以直接穫取點的三維坐標.Lidar點雲數據的括濾波和分類,是Lidar數據處理的重要步驟.利用國際攝影測量與遙感協會ISPRS提供的實驗數據,採用邊緣檢測濾波算法和線性捲積濾波算法對數據進行濾波,濾波後的圖像錶明,邊緣檢測濾波算法效果優于線性捲積濾波.採用基于Axelsson的改進的不規則三角格網加密方法進行點雲分類,將Lidar點雲分為以下8類:低點、孤立點、空中點、地麵點、模型關鍵點、低于地錶的點、建築物點和植被點.分類後的Lidar點雲數據都被分到瞭唯一的類彆中,清楚地顯示齣地麵信息.結果錶明,採用的濾波和分類算法有效可行,對Lidar點雲數據處理有重要的藉鑒意義.
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