大连理工大学学报
大連理工大學學報
대련리공대학학보
JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2013年
1期
71-75
,共5页
总体经验模态分解%柴油机%气缸套%磨损%故障诊断
總體經驗模態分解%柴油機%氣缸套%磨損%故障診斷
총체경험모태분해%시유궤%기항투%마손%고장진단
针对柴油机缸套磨损故障诊断问题,在实车上测试了柴油机机体振动信号,应用经验模态分解(EMD)对不同磨损状态下的柴油机机体振动信号进行了分析,然而,EMD存在的模态混叠问题使其难以获得准确的基本模式分量(IMF).为此引入基于总体经验模态分解(EEMD)的改进的局域波分析方法,利用EEMD获取无模式混淆的IMF,通过Hilbert边际谱分析信号能量随瞬时频率的变化特征.工程实测分析结果验证了应用该方法进行柴油机缸套磨损故障诊断的有效性.
針對柴油機缸套磨損故障診斷問題,在實車上測試瞭柴油機機體振動信號,應用經驗模態分解(EMD)對不同磨損狀態下的柴油機機體振動信號進行瞭分析,然而,EMD存在的模態混疊問題使其難以穫得準確的基本模式分量(IMF).為此引入基于總體經驗模態分解(EEMD)的改進的跼域波分析方法,利用EEMD穫取無模式混淆的IMF,通過Hilbert邊際譜分析信號能量隨瞬時頻率的變化特徵.工程實測分析結果驗證瞭應用該方法進行柴油機缸套磨損故障診斷的有效性.
침대시유궤항투마손고장진단문제,재실차상측시료시유궤궤체진동신호,응용경험모태분해(EMD)대불동마손상태하적시유궤궤체진동신호진행료분석,연이,EMD존재적모태혼첩문제사기난이획득준학적기본모식분량(IMF).위차인입기우총체경험모태분해(EEMD)적개진적국역파분석방법,이용EEMD획취무모식혼효적IMF,통과Hilbert변제보분석신호능량수순시빈솔적변화특정.공정실측분석결과험증료응용해방법진행시유궤항투마손고장진단적유효성.
