森林工程
森林工程
삼림공정
FOREST ENGINEERING
2013年
6期
36-39,65
,共5页
许世夫%彭刚强%邓文平%李正亮
許世伕%彭剛彊%鄧文平%李正亮
허세부%팽강강%산문평%리정량
遗传算法%生长方程%黄杉%胸径
遺傳算法%生長方程%黃杉%胸徑
유전산법%생장방정%황삼%흉경
利用北美林肯小区黄杉6个分期的数据,选择Logistic、Richards、Korf、Gompertz和Mitscherlich 5种生长方程建立胸径随年龄变化的生长模型.分别利用遗传算法和传统拟合方法确定参数,并对拟合效果进行对比分析.研究结果显示:遗传算法对于Richards和Korf方程的拟合精度要明显高于传统拟合方法,对于Logistic、Gompertz以及Mitscherlich方程的拟合精度几乎一致.通过将检验数据带入由遗传算法拟合的方程中,除拟合后不符合生物学意义的Korf方程外,发现由剩下4种方程计算得到的预测值与实际值无明显差异(P值均大于0.05).最终表明遗传算法对生长方程的最优拟合较传统拟合方法更有优势.
利用北美林肯小區黃杉6箇分期的數據,選擇Logistic、Richards、Korf、Gompertz和Mitscherlich 5種生長方程建立胸徑隨年齡變化的生長模型.分彆利用遺傳算法和傳統擬閤方法確定參數,併對擬閤效果進行對比分析.研究結果顯示:遺傳算法對于Richards和Korf方程的擬閤精度要明顯高于傳統擬閤方法,對于Logistic、Gompertz以及Mitscherlich方程的擬閤精度幾乎一緻.通過將檢驗數據帶入由遺傳算法擬閤的方程中,除擬閤後不符閤生物學意義的Korf方程外,髮現由剩下4種方程計算得到的預測值與實際值無明顯差異(P值均大于0.05).最終錶明遺傳算法對生長方程的最優擬閤較傳統擬閤方法更有優勢.
이용북미림긍소구황삼6개분기적수거,선택Logistic、Richards、Korf、Gompertz화Mitscherlich 5충생장방정건립흉경수년령변화적생장모형.분별이용유전산법화전통의합방법학정삼수,병대의합효과진행대비분석.연구결과현시:유전산법대우Richards화Korf방정적의합정도요명현고우전통의합방법,대우Logistic、Gompertz이급Mitscherlich방정적의합정도궤호일치.통과장검험수거대입유유전산법의합적방정중,제의합후불부합생물학의의적Korf방정외,발현유잉하4충방정계산득도적예측치여실제치무명현차이(P치균대우0.05).최종표명유전산법대생장방정적최우의합교전통의합방법경유우세.
