计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
3期
303-307
,共5页
马政朝%郑瑞娟%吴庆涛%张明川
馬政朝%鄭瑞娟%吳慶濤%張明川
마정조%정서연%오경도%장명천
物联网%概念提取%云变换%梯形云
物聯網%概唸提取%雲變換%梯形雲
물련망%개념제취%운변환%제형운
Internet of things%Concept retrieval%Cloud transformation%Trapezium cloud
研究物联网安全属性的风险精确评估问题,传统的划分方法不能有效反映数据间的实际分布规律和边界划分,使得最终不能得到令人容易理解的关联识别.针对物联网安全数据分布的随机性,运用云变换从定量数据中获取数据的范围和分布规律,将精确的数值转换成恰当的定性描述,在此基础上提出了一种梯形云概念提升算法.实验结果表明,运用云变换算法可以有效地将数量型属性的定义域划分为多个云的定性概念,对划分结果进行合理提升,最终得到易理解的、有效的关联规则,输出的概念层次更符合实际,为物联网安全的准确评估提供了依据.
研究物聯網安全屬性的風險精確評估問題,傳統的劃分方法不能有效反映數據間的實際分佈規律和邊界劃分,使得最終不能得到令人容易理解的關聯識彆.針對物聯網安全數據分佈的隨機性,運用雲變換從定量數據中穫取數據的範圍和分佈規律,將精確的數值轉換成恰噹的定性描述,在此基礎上提齣瞭一種梯形雲概唸提升算法.實驗結果錶明,運用雲變換算法可以有效地將數量型屬性的定義域劃分為多箇雲的定性概唸,對劃分結果進行閤理提升,最終得到易理解的、有效的關聯規則,輸齣的概唸層次更符閤實際,為物聯網安全的準確評估提供瞭依據.
연구물련망안전속성적풍험정학평고문제,전통적화분방법불능유효반영수거간적실제분포규률화변계화분,사득최종불능득도령인용역리해적관련식별.침대물련망안전수거분포적수궤성,운용운변환종정량수거중획취수거적범위화분포규률,장정학적수치전환성흡당적정성묘술,재차기출상제출료일충제형운개념제승산법.실험결과표명,운용운변환산법가이유효지장수량형속성적정의역화분위다개운적정성개념,대화분결과진행합리제승,최종득도역리해적、유효적관련규칙,수출적개념층차경부합실제,위물련망안전적준학평고제공료의거.
