计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
3期
217-220
,共4页
个人信息%隐私保护%数据分类%聚类处理
箇人信息%隱私保護%數據分類%聚類處理
개인신식%은사보호%수거분류%취류처리
Personal information%Privacy protection%Data classification%Clustering process
研究个人信息隐私保护的方法.当前对个人信息的保护越来越重要,传统的个人信息隐私保护算法中,没有对个人信息的属性进行有效的分类,造成算法效率较低.为了避免上述传统算法的弊端,提出了一种基于改进K-匿名算法的个人信息隐私保护方法.建立完整的个人信息隐私保护算法评价体系,对个人信息隐私保护方法进行有效的评价.利用聚类方法,对个人信息背景数据进行分类处理,从而为个人信息隐私保护提供准确的数据基础.计算个人信息标识符,从而获取个人信息损失惩罚因子,最终完成个人信息隐私保护.实验结果表明,利用本文算法进行个人信息隐私保护,可以极大地提高隐私保护的效率,并且降低个人信息的损失,取得了令人满意的结果.
研究箇人信息隱私保護的方法.噹前對箇人信息的保護越來越重要,傳統的箇人信息隱私保護算法中,沒有對箇人信息的屬性進行有效的分類,造成算法效率較低.為瞭避免上述傳統算法的弊耑,提齣瞭一種基于改進K-匿名算法的箇人信息隱私保護方法.建立完整的箇人信息隱私保護算法評價體繫,對箇人信息隱私保護方法進行有效的評價.利用聚類方法,對箇人信息揹景數據進行分類處理,從而為箇人信息隱私保護提供準確的數據基礎.計算箇人信息標識符,從而穫取箇人信息損失懲罰因子,最終完成箇人信息隱私保護.實驗結果錶明,利用本文算法進行箇人信息隱私保護,可以極大地提高隱私保護的效率,併且降低箇人信息的損失,取得瞭令人滿意的結果.
연구개인신식은사보호적방법.당전대개인신식적보호월래월중요,전통적개인신식은사보호산법중,몰유대개인신식적속성진행유효적분류,조성산법효솔교저.위료피면상술전통산법적폐단,제출료일충기우개진K-닉명산법적개인신식은사보호방법.건립완정적개인신식은사보호산법평개체계,대개인신식은사보호방법진행유효적평개.이용취류방법,대개인신식배경수거진행분류처리,종이위개인신식은사보호제공준학적수거기출.계산개인신식표식부,종이획취개인신식손실징벌인자,최종완성개인신식은사보호.실험결과표명,이용본문산법진행개인신식은사보호,가이겁대지제고은사보호적효솔,병차강저개인신식적손실,취득료령인만의적결과.
