计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
3期
148-150,247
,共4页
锂离子电池%电池荷电状态估算%卡尔曼滤波法
鋰離子電池%電池荷電狀態估算%卡爾曼濾波法
리리자전지%전지하전상태고산%잡이만려파법
Lithium-ion battery%SOC estimation%Kalman filter algorithm
如今,锂电池由于其绿色环保、耐用、自放电率低等优势被广泛使用.电池最重要的指标之一的电池荷电状态(State of Charge,SOC)的估算,对发挥锂电池的最佳性能有着至关重要的作用.在传统SOC估算方法中选择了开路电压法和安时计量法作为估算SOC的基础算法,并使用改进的卡尔曼滤波法对其产生的误差进行校正,把整个估算过程分为三段,改进的算法既简化了计算过程又保证了估计的准确度.最后使用simulink对整个过程进行仿真,实验结果表明上述方法能够准确地估计电池的SOC值.
如今,鋰電池由于其綠色環保、耐用、自放電率低等優勢被廣汎使用.電池最重要的指標之一的電池荷電狀態(State of Charge,SOC)的估算,對髮揮鋰電池的最佳性能有著至關重要的作用.在傳統SOC估算方法中選擇瞭開路電壓法和安時計量法作為估算SOC的基礎算法,併使用改進的卡爾曼濾波法對其產生的誤差進行校正,把整箇估算過程分為三段,改進的算法既簡化瞭計算過程又保證瞭估計的準確度.最後使用simulink對整箇過程進行倣真,實驗結果錶明上述方法能夠準確地估計電池的SOC值.
여금,리전지유우기록색배보、내용、자방전솔저등우세피엄범사용.전지최중요적지표지일적전지하전상태(State of Charge,SOC)적고산,대발휘리전지적최가성능유착지관중요적작용.재전통SOC고산방법중선택료개로전압법화안시계량법작위고산SOC적기출산법,병사용개진적잡이만려파법대기산생적오차진행교정,파정개고산과정분위삼단,개진적산법기간화료계산과정우보증료고계적준학도.최후사용simulink대정개과정진행방진,실험결과표명상술방법능구준학지고계전지적SOC치.
