沈阳理工大学学报
瀋暘理工大學學報
침양리공대학학보
JOURNAL OF SHENYANG INTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
5期
78-82
,共5页
滚动轴承%提升小波包变换%最优分解%标准化向量%特征提取
滾動軸承%提升小波包變換%最優分解%標準化嚮量%特徵提取
곤동축승%제승소파포변환%최우분해%표준화향량%특정제취
ball bearing%lifting wavelet packet transform%optimal decomposition%standardized vector%feature extraction
为从滚动轴承振动信号中提取出故障状态信息的特征,针对信号的特点和提升小波包变换性质,采用提升小波包最优分解法获得故障敏感特征频带,对各频带进行标准化向量特征构造,提取出各个频带的故障特征.结果表明,滚动轴承故障信号的敏感特征频带能量集中明显,故障特征得以有效的提取出来.
為從滾動軸承振動信號中提取齣故障狀態信息的特徵,針對信號的特點和提升小波包變換性質,採用提升小波包最優分解法穫得故障敏感特徵頻帶,對各頻帶進行標準化嚮量特徵構造,提取齣各箇頻帶的故障特徵.結果錶明,滾動軸承故障信號的敏感特徵頻帶能量集中明顯,故障特徵得以有效的提取齣來.
위종곤동축승진동신호중제취출고장상태신식적특정,침대신호적특점화제승소파포변환성질,채용제승소파포최우분해법획득고장민감특정빈대,대각빈대진행표준화향량특정구조,제취출각개빈대적고장특정.결과표명,곤동축승고장신호적민감특정빈대능량집중명현,고장특정득이유효적제취출래.
