微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2013年
7期
15-20
,共6页
序列模式%时间序列%数据挖掘
序列模式%時間序列%數據挖掘
서렬모식%시간서렬%수거알굴
Sequential Pattern%Time Series%Data Mining
序列模式挖掘是发现特征的重要方法之一.目前运用于时间序列模式的方法有两类,一种是基于相对时间的离散化模式查询,另一种是基于连续时间的原始时间模式查找.结合目前两种主流算法,提出了频繁同类异构模式算法和频繁异类组合模式算法,并使用图挖掘算法和聚类算法执行快速收敛.实验结果表明,提出的算法运行效率高,同时能够找到扩展性更强,适用性更广的频繁时间序列模式.
序列模式挖掘是髮現特徵的重要方法之一.目前運用于時間序列模式的方法有兩類,一種是基于相對時間的離散化模式查詢,另一種是基于連續時間的原始時間模式查找.結閤目前兩種主流算法,提齣瞭頻繁同類異構模式算法和頻繁異類組閤模式算法,併使用圖挖掘算法和聚類算法執行快速收斂.實驗結果錶明,提齣的算法運行效率高,同時能夠找到擴展性更彊,適用性更廣的頻繁時間序列模式.
서렬모식알굴시발현특정적중요방법지일.목전운용우시간서렬모식적방법유량류,일충시기우상대시간적리산화모식사순,령일충시기우련속시간적원시시간모식사조.결합목전량충주류산법,제출료빈번동류이구모식산법화빈번이류조합모식산법,병사용도알굴산법화취류산법집행쾌속수렴.실험결과표명,제출적산법운행효솔고,동시능구조도확전성경강,괄용성경엄적빈번시간서렬모식.
