金陵科技学院学报
金陵科技學院學報
금릉과기학원학보
JOURNAL OF JINLING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2012年
2期
30-36
,共7页
网络新闻媒体%新闻转载网络%指数随机图模型%社会网络分析
網絡新聞媒體%新聞轉載網絡%指數隨機圖模型%社會網絡分析
망락신문매체%신문전재망락%지수수궤도모형%사회망락분석
Internet news media%news reprinting network%exponential random graph models%social network analysis
基于网络新闻媒体之间的转载关系构建了新闻转载网络,利用指数随机图模型,分析了新闻转载网络的结构。分析结果显示,新闻转载网络的网络关系稀疏,聚敛性和互惠性的局部结构明显,属性变量中传统媒体影响较大。指数随机图模型为研究网络新闻媒体提供了新的方法。
基于網絡新聞媒體之間的轉載關繫構建瞭新聞轉載網絡,利用指數隨機圖模型,分析瞭新聞轉載網絡的結構。分析結果顯示,新聞轉載網絡的網絡關繫稀疏,聚斂性和互惠性的跼部結構明顯,屬性變量中傳統媒體影響較大。指數隨機圖模型為研究網絡新聞媒體提供瞭新的方法。
기우망락신문매체지간적전재관계구건료신문전재망락,이용지수수궤도모형,분석료신문전재망락적결구。분석결과현시,신문전재망락적망락관계희소,취렴성화호혜성적국부결구명현,속성변량중전통매체영향교대。지수수궤도모형위연구망락신문매체제공료신적방법。
This paper explore the structure of news reprinting network among online news out- lets based on exponential random graph models. The results show that the relationship among reprinting networks is sparse; and the attractiveness and mutuality are significant; and tradi- tional media among attribute variables has greater influence. The exponential random graph models are novel ways to study Internet news media.
