指挥信息系统与技术
指揮信息繫統與技術
지휘신식계통여기술
COMMAND INFORMATION SYSTEM AND TECHNOLOGY
2012年
4期
26-31,44
,共7页
自动目标识别%数据挖掘%知识发现
自動目標識彆%數據挖掘%知識髮現
자동목표식별%수거알굴%지식발현
automated target recognition%data mining%knowledge discovery
依托公共基础数据库,扩充已有舰船指挥控制系统数据库中的目标特征信息,通过数据分类、数据关联以及数据聚类等方法,对数据仓库中的目标全源特征数据进行分析与挖掘,形成目标识别规则与知识,并补充到目标识别知识库中,形成面向识别的全源特征数据库,以提升信息系统对目标识别的综合能力。
依託公共基礎數據庫,擴充已有艦船指揮控製繫統數據庫中的目標特徵信息,通過數據分類、數據關聯以及數據聚類等方法,對數據倉庫中的目標全源特徵數據進行分析與挖掘,形成目標識彆規則與知識,併補充到目標識彆知識庫中,形成麵嚮識彆的全源特徵數據庫,以提升信息繫統對目標識彆的綜閤能力。
의탁공공기출수거고,확충이유함선지휘공제계통수거고중적목표특정신식,통과수거분류、수거관련이급수거취류등방법,대수거창고중적목표전원특정수거진행분석여알굴,형성목표식별규칙여지식,병보충도목표식별지식고중,형성면향식별적전원특정수거고,이제승신식계통대목표식별적종합능력。
Target features in the existing shipborne command and control system database are expanded based on the navy public underlying database.By using data classification,data association and data clustering methods,the analysis and the mining of the full source characteristics of the target data in the database are achieved,thus forming the target recognition rules and knowledges.It can be added to the target identification knowledge database for enhancing the recognition ability of the automated target recognition system.