计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
35期
224-227,242
,共5页
翟学明%张盼%朱永利%赵丽娜
翟學明%張盼%硃永利%趙麗娜
적학명%장반%주영리%조려나
绝缘子泄露电流%数据压缩%分形理论%经验模态分解(EMD)
絕緣子洩露電流%數據壓縮%分形理論%經驗模態分解(EMD)
절연자설로전류%수거압축%분형이론%경험모태분해(EMD)
电力绝缘子泄漏电流是表征绝缘子运行状态的重要数据,但为了分析其高频特性,采样数据量需要很大,加重了数据传输负担.数据压缩方法能够有效减小数据量,降低传输带宽要求.根据现有数据压缩方法,结合泄漏电流数据特征,提出了利用EMD (Empirical Mode Decomposition)对数据进行分解,并用分形理论对泄漏电流数据进行压缩和恢复的方法.实验结果表明,它比现有数据压缩方法能够得到更高的压缩效率和更小的重构误差,证明了该方法的有效性和优越性.
電力絕緣子洩漏電流是錶徵絕緣子運行狀態的重要數據,但為瞭分析其高頻特性,採樣數據量需要很大,加重瞭數據傳輸負擔.數據壓縮方法能夠有效減小數據量,降低傳輸帶寬要求.根據現有數據壓縮方法,結閤洩漏電流數據特徵,提齣瞭利用EMD (Empirical Mode Decomposition)對數據進行分解,併用分形理論對洩漏電流數據進行壓縮和恢複的方法.實驗結果錶明,它比現有數據壓縮方法能夠得到更高的壓縮效率和更小的重構誤差,證明瞭該方法的有效性和優越性.
전력절연자설루전류시표정절연자운행상태적중요수거,단위료분석기고빈특성,채양수거량수요흔대,가중료수거전수부담.수거압축방법능구유효감소수거량,강저전수대관요구.근거현유수거압축방법,결합설루전류수거특정,제출료이용EMD (Empirical Mode Decomposition)대수거진행분해,병용분형이론대설루전류수거진행압축화회복적방법.실험결과표명,타비현유수거압축방법능구득도경고적압축효솔화경소적중구오차,증명료해방법적유효성화우월성.
