电子科技
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전자과기
IT AGE
2012年
9期
60-62,66
,共4页
游戏开发%人工智能%支持向量机%学习过程
遊戲開髮%人工智能%支持嚮量機%學習過程
유희개발%인공지능%지지향량궤%학습과정
game development%artificial intelligence%support vector machines%learning process
在游戏开发的人工智能领域中，关键部分是学习过程。而经典的学习系统需要花费很多时间忘记旧规则，同时学习新规则。为解决这个问题，提出使用支持向量机技术，并为这种学习分类器引进了一个时间概念，这样，系统就可以容易地忘记过去的事情，同时文中也为支持向量的数量限制和CPU消耗的限制提出了解决方法。
在遊戲開髮的人工智能領域中，關鍵部分是學習過程。而經典的學習繫統需要花費很多時間忘記舊規則，同時學習新規則。為解決這箇問題，提齣使用支持嚮量機技術，併為這種學習分類器引進瞭一箇時間概唸，這樣，繫統就可以容易地忘記過去的事情，同時文中也為支持嚮量的數量限製和CPU消耗的限製提齣瞭解決方法。
재유희개발적인공지능영역중，관건부분시학습과정。이경전적학습계통수요화비흔다시간망기구규칙，동시학습신규칙。위해결저개문제，제출사용지지향량궤기술，병위저충학습분류기인진료일개시간개념，저양，계통취가이용역지망기과거적사정，동시문중야위지지향량적수량한제화CPU소모적한제제출료해결방법。
In the field of the artificial intelligence for game development, the learning process is very impor- tant. In the classical learning process much time is taken to forget old rules learn new rules. In order to solve the problem, this paper puts forward the method of Support Vector Machines. By introducing the time concept for this method, the system can easily forget old rules. This paper also brings forward an effective solution to both the limit of amount of Support Vector Machines and the limit of CPU＇s consumption.
