西南师范大学学报（自然科学版）
西南師範大學學報（自然科學版）
서남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHWEST CHINA NORMAL UNIVERSITY
2013年
11期
89-94
,共6页
蚁群优化%移动网络%资源搜索
蟻群優化%移動網絡%資源搜索
의군우화%이동망락%자원수색
ant colony optimization%mobile networks%resource searching
由于移动网络的动态拓扑结构,网络资源搜索过程又需要大量的信令分组和通信链路的支持,移动网络中的资源搜索变得异常困难.通过分析移动网络中资源搜索的关键问题,提出了一种基于代理的网络架构,并在这种架构上运用改进蚁群算法解决这些问题.该方法首先在移动网络中引入代理节点以确定网络拓扑,然后在这种引入代理节点的网络架构中使用改进蚁群算法,同时利用全局和本地信息素来寻找资源.仿真比较了传统蚁群算法和改进蚁群算法的资源搜索性能,仿真结果显示相对于传统蚁群算法,这种新算法在基于代理的移动网络中可以大大提高移动网络资源搜索的效率.
由于移動網絡的動態拓撲結構,網絡資源搜索過程又需要大量的信令分組和通信鏈路的支持,移動網絡中的資源搜索變得異常睏難.通過分析移動網絡中資源搜索的關鍵問題,提齣瞭一種基于代理的網絡架構,併在這種架構上運用改進蟻群算法解決這些問題.該方法首先在移動網絡中引入代理節點以確定網絡拓撲,然後在這種引入代理節點的網絡架構中使用改進蟻群算法,同時利用全跼和本地信息素來尋找資源.倣真比較瞭傳統蟻群算法和改進蟻群算法的資源搜索性能,倣真結果顯示相對于傳統蟻群算法,這種新算法在基于代理的移動網絡中可以大大提高移動網絡資源搜索的效率.
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