陕西电力
陝西電力
협서전력
SHAANXI ELECTRIC POWER
2013年
11期
14-16，20
,共4页
风速预测%误差%时间序列%时间序列-状态转移
風速預測%誤差%時間序列%時間序列-狀態轉移
풍속예측%오차%시간서렬%시간서렬-상태전이
wind speed forecasting%error%time series%Time series-state transition
风速预测对风电场和含风电的电力系统的运行都具有重要意义.准确的预测风速可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响.目前已经发展了多种风速预测方法,但由于作为预测对象风速受到多种因素影响而具有较大的波动性,导致这些算法预测精度不高.为有效提高预测精度,在进行时间序列预测的基础上,提出一种基于时间序列-状态转移模型的预测方法,即在时间序列预测风速的基础上,利用状态转移模型对传统时间序列预测结果进行修正.利用此预测方法对一个已有的风速预测结果进行了修正,通过误差对比,证明了此方法的应用价值.
風速預測對風電場和含風電的電力繫統的運行都具有重要意義.準確的預測風速可以有效地減輕或避免風電場對電力繫統的不利影響.目前已經髮展瞭多種風速預測方法,但由于作為預測對象風速受到多種因素影響而具有較大的波動性,導緻這些算法預測精度不高.為有效提高預測精度,在進行時間序列預測的基礎上,提齣一種基于時間序列-狀態轉移模型的預測方法,即在時間序列預測風速的基礎上,利用狀態轉移模型對傳統時間序列預測結果進行脩正.利用此預測方法對一箇已有的風速預測結果進行瞭脩正,通過誤差對比,證明瞭此方法的應用價值.
풍속예측대풍전장화함풍전적전력계통적운행도구유중요의의.준학적예측풍속가이유효지감경혹피면풍전장대전력계통적불리영향.목전이경발전료다충풍속예측방법,단유우작위예측대상풍속수도다충인소영향이구유교대적파동성,도치저사산법예측정도불고.위유효제고예측정도,재진행시간서렬예측적기출상,제출일충기우시간서렬-상태전이모형적예측방법,즉재시간서렬예측풍속적기출상,이용상태전이모형대전통시간서렬예측결과진행수정.이용차예측방법대일개이유적풍속예측결과진행료수정,통과오차대비,증명료차방법적응용개치.
