化工学报
化工學報
화공학보
JOURNAL OF CHEMICAL INDUSY AND ENGINEERING (CHINA)
2013年
12期
4379-4384
,共6页
组合神经网络%聚合反应%分子量分布%分布函数矩%模型预测控制
組閤神經網絡%聚閤反應%分子量分佈%分佈函數矩%模型預測控製
조합신경망락%취합반응%분자량분포%분포함수구%모형예측공제
complex neural network%polymerization reaction%molecular weight distribution%moment%model predictive control
聚合物分子量分布(molecular weight distribution,MWD)是聚合产物重要的质量指标,由于无法在线测量,使得直接质量控制至今难以实现.在利用Legendre正交多项式组合神经网络建立聚合反应分子量分布灰箱模型的基础上,把MWD这个三维空间控制问题解构为以其矩向量为特征的二维时间域的控制问题,提出了通过控制分布的矩值实现分子量分布的预测控制方法.目标函数以矩值误差平方和为基础,考虑控制变量的约束条件,同时引入可测低阶矩的修正项,使得分子量分布的部分闭环反馈控制得以实现.该方法以实验室规模的苯乙烯聚合过程为对象进行了仿真建模与控制研究,获得良好的控制效果,证明了方法的有效性.
聚閤物分子量分佈(molecular weight distribution,MWD)是聚閤產物重要的質量指標,由于無法在線測量,使得直接質量控製至今難以實現.在利用Legendre正交多項式組閤神經網絡建立聚閤反應分子量分佈灰箱模型的基礎上,把MWD這箇三維空間控製問題解構為以其矩嚮量為特徵的二維時間域的控製問題,提齣瞭通過控製分佈的矩值實現分子量分佈的預測控製方法.目標函數以矩值誤差平方和為基礎,攷慮控製變量的約束條件,同時引入可測低階矩的脩正項,使得分子量分佈的部分閉環反饋控製得以實現.該方法以實驗室規模的苯乙烯聚閤過程為對象進行瞭倣真建模與控製研究,穫得良好的控製效果,證明瞭方法的有效性.
취합물분자량분포(molecular weight distribution,MWD)시취합산물중요적질량지표,유우무법재선측량,사득직접질량공제지금난이실현.재이용Legendre정교다항식조합신경망락건립취합반응분자량분포회상모형적기출상,파MWD저개삼유공간공제문제해구위이기구향량위특정적이유시간역적공제문제,제출료통과공제분포적구치실현분자량분포적예측공제방법.목표함수이구치오차평방화위기출,고필공제변량적약속조건,동시인입가측저계구적수정항,사득분자량분포적부분폐배반궤공제득이실현.해방법이실험실규모적분을희취합과정위대상진행료방진건모여공제연구,획득량호적공제효과,증명료방법적유효성.
