电子科技
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전자과기
IT AGE
2013年
12期
5-9,33
,共6页
图像去噪%脉冲噪声%中值滤波%领域均值%自适应滤波
圖像去譟%脈遲譟聲%中值濾波%領域均值%自適應濾波
도상거조%맥충조성%중치려파%영역균치%자괄응려파
针对灰度图像受脉冲噪声污染后的恢复处理问题,提出了一种改进的自适应中值滤波算法.该方法根据脉冲噪声的分布特点,采用极大值、极小值和领域均值判定准则进行噪声点的检测,然后用检测窗口内最小非噪声点集合的中值作为噪声点的滤波输出.实验结果表明,与其他几种算法相比,文中算法不仅在峰值信噪比(Peak Signal toNoise Ratio)和结构相似度(Structural Similarity,SSIM)上有较大优势,而且还具有较低的时间复杂度和更好的自适应性.也进一步说明该方法不仅能有效地检测并滤除噪声点,还能较好地保护图像的边缘细节.
針對灰度圖像受脈遲譟聲汙染後的恢複處理問題,提齣瞭一種改進的自適應中值濾波算法.該方法根據脈遲譟聲的分佈特點,採用極大值、極小值和領域均值判定準則進行譟聲點的檢測,然後用檢測窗口內最小非譟聲點集閤的中值作為譟聲點的濾波輸齣.實驗結果錶明,與其他幾種算法相比,文中算法不僅在峰值信譟比(Peak Signal toNoise Ratio)和結構相似度(Structural Similarity,SSIM)上有較大優勢,而且還具有較低的時間複雜度和更好的自適應性.也進一步說明該方法不僅能有效地檢測併濾除譟聲點,還能較好地保護圖像的邊緣細節.
침대회도도상수맥충조성오염후적회복처리문제,제출료일충개진적자괄응중치려파산법.해방법근거맥충조성적분포특점,채용겁대치、겁소치화영역균치판정준칙진행조성점적검측,연후용검측창구내최소비조성점집합적중치작위조성점적려파수출.실험결과표명,여기타궤충산법상비,문중산법불부재봉치신조비(Peak Signal toNoise Ratio)화결구상사도(Structural Similarity,SSIM)상유교대우세,이차환구유교저적시간복잡도화경호적자괄응성.야진일보설명해방법불부능유효지검측병려제조성점,환능교호지보호도상적변연세절.
