南京邮电大学学报（自然科学版）
南京郵電大學學報（自然科學版）
남경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE)
2014年
2期
89-93,99
,共6页
遗传算法%进化硬件%改进遗传算法%种群规划
遺傳算法%進化硬件%改進遺傳算法%種群規劃
유전산법%진화경건%개진유전산법%충군규화
genetic algorithm%evolvable hardware%improved genetic algorithm%population plan
针对传统遗传算法应用于数字电路设计时出现的未成熟收敛和收敛速度慢等问题,提出了一种新的改进遗传算法,该算法对每次迭代产生的种群进行适应度分布和个体差异度的统计,并根据统计结果进行种群规划.实验结果表明,该算法使种群具备更好的多样性,从而显著地提高了电路的正确率和算法的收敛速度.
針對傳統遺傳算法應用于數字電路設計時齣現的未成熟收斂和收斂速度慢等問題,提齣瞭一種新的改進遺傳算法,該算法對每次迭代產生的種群進行適應度分佈和箇體差異度的統計,併根據統計結果進行種群規劃.實驗結果錶明,該算法使種群具備更好的多樣性,從而顯著地提高瞭電路的正確率和算法的收斂速度.
침대전통유전산법응용우수자전로설계시출현적미성숙수렴화수렴속도만등문제,제출료일충신적개진유전산법,해산법대매차질대산생적충군진행괄응도분포화개체차이도적통계,병근거통계결과진행충군규화.실험결과표명,해산법사충군구비경호적다양성,종이현저지제고료전로적정학솔화산법적수렴속도.
