电子世界
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전자세계
ELECTRONICS WORLD
2014年
9期
90-90,91
,共2页
改进遗传算法%无功优化%配电网
改進遺傳算法%無功優化%配電網
개진유전산법%무공우화%배전망
遗传算法是模拟生物进化过程的优化算法，广泛应用于包含离散变量的复杂优化问题求解。本文将遗传算法应用于配电网无功优化，并对传统遗传算法进行了改进，并通过实例进行算例分析。结果表明，经改进的遗传算法能有效提高配电网无功优化的效率。
遺傳算法是模擬生物進化過程的優化算法，廣汎應用于包含離散變量的複雜優化問題求解。本文將遺傳算法應用于配電網無功優化，併對傳統遺傳算法進行瞭改進，併通過實例進行算例分析。結果錶明，經改進的遺傳算法能有效提高配電網無功優化的效率。
유전산법시모의생물진화과정적우화산법，엄범응용우포함리산변량적복잡우화문제구해。본문장유전산법응용우배전망무공우화，병대전통유전산법진행료개진，병통과실례진행산례분석。결과표명，경개진적유전산법능유효제고배전망무공우화적효솔。
