新型工业化
新型工業化
신형공업화
New Industrialization Straregy
2011年
6期
1-8
,共8页
图像配准%仿射参数估计%牛顿法%SIFT算法
圖像配準%倣射參數估計%牛頓法%SIFT算法
도상배준%방사삼수고계%우돈법%SIFT산법
image registration%affine parameter estimation%Newton method%SIFT algorithm
仿射变换参数的精确估计是进行图像配准的关键,传统基于超定方程的参数估计方法对误匹配点比较敏感,对匹配准确率提出了很高的要求。针对这种情况,本文利用改进后的牛顿法对仿射变换参数估计算法进行了研究,建立了迭代模型,并推导了相关的数学公式,通过与SIFT特征点提取方法相结合,构建了新的图像配准算法仿真实验结果表明,与传统求解超定方程的方法相比,该方法能够有效减少误匹配点对估计结果的影响,参数估计更加准确,且估计时间缩短了一个数量级。利用新的图像配准方法实现了实际航空影像的精确配准,表明本文方法具有很高的精度,能够满足实际工程的需要。
倣射變換參數的精確估計是進行圖像配準的關鍵,傳統基于超定方程的參數估計方法對誤匹配點比較敏感,對匹配準確率提齣瞭很高的要求。針對這種情況,本文利用改進後的牛頓法對倣射變換參數估計算法進行瞭研究,建立瞭迭代模型,併推導瞭相關的數學公式,通過與SIFT特徵點提取方法相結閤,構建瞭新的圖像配準算法倣真實驗結果錶明,與傳統求解超定方程的方法相比,該方法能夠有效減少誤匹配點對估計結果的影響,參數估計更加準確,且估計時間縮短瞭一箇數量級。利用新的圖像配準方法實現瞭實際航空影像的精確配準,錶明本文方法具有很高的精度,能夠滿足實際工程的需要。
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The precise estimation of affine transformation parameter is most significant in image matching. Since the traditional parameters estimation method based on solving over determined equation is sensitive to mismatch points, high precision of matching is required. In view of this situation, the improved Newton method is studied to estimate the affine transformation parameters the relevant mathematical model is established, and the formulas are deduced. Besides that, by combining the parameter estimation method with SIFT feature extraction algorithm, a new image registration algorithm is proposed. The simulation results show that this estimation algorithm is robust to mismatch points, and the estimated parameters are more accurate than traditional method. Besides that, an order of magnitude improvement is made in time consuming. With the improved registration method, precise registration of actual aviation images are realized, therefore this method is high precise and suitable in practical engineering.