计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
4期
1182-1186
,共5页
超分辨率%图像重建%非局部平均%离散小波变换%平稳小波变换
超分辨率%圖像重建%非跼部平均%離散小波變換%平穩小波變換
초분변솔%도상중건%비국부평균%리산소파변환%평은소파변환
Super Resolution (SR)%image reconstruction%Non-Local Means (NLM)%Discrete Wavelet Transform (DWT)%Stationary Wavelet Transform (SWT)
针对小波域超分辨率方法中重建图像存在的模糊效应,提出一种结合离散小波变换(DWT)、平稳小波变换(SWT)和非局部平均(NLM)的单帧图像重建方法DSNLM.算法首先对低分辨率图像同时进行DWT和SWT,得到四个子带图像;然后结合对应高频子带图像,直接将原始低频图像作为低频子带,各子带利用NLM滤波处理,得到待重建高分辨率图像的各子带图像;最后,通过离散小波逆变换(IDWT)得到最终的重建高分辨率图像.实验结果和重建视觉效果表明,所提方法与已有的超分辨率方法相比更优,在峰值信噪比(PSNR)、均方差(MSE)和结构相似性度量(SSIM)的评价指标上有显著的提高,对图像去噪、去模糊有效.
針對小波域超分辨率方法中重建圖像存在的模糊效應,提齣一種結閤離散小波變換(DWT)、平穩小波變換(SWT)和非跼部平均(NLM)的單幀圖像重建方法DSNLM.算法首先對低分辨率圖像同時進行DWT和SWT,得到四箇子帶圖像;然後結閤對應高頻子帶圖像,直接將原始低頻圖像作為低頻子帶,各子帶利用NLM濾波處理,得到待重建高分辨率圖像的各子帶圖像;最後,通過離散小波逆變換(IDWT)得到最終的重建高分辨率圖像.實驗結果和重建視覺效果錶明,所提方法與已有的超分辨率方法相比更優,在峰值信譟比(PSNR)、均方差(MSE)和結構相似性度量(SSIM)的評價指標上有顯著的提高,對圖像去譟、去模糊有效.
침대소파역초분변솔방법중중건도상존재적모호효응,제출일충결합리산소파변환(DWT)、평은소파변환(SWT)화비국부평균(NLM)적단정도상중건방법DSNLM.산법수선대저분변솔도상동시진행DWT화SWT,득도사개자대도상;연후결합대응고빈자대도상,직접장원시저빈도상작위저빈자대,각자대이용NLM려파처리,득도대중건고분변솔도상적각자대도상;최후,통과리산소파역변환(IDWT)득도최종적중건고분변솔도상.실험결과화중건시각효과표명,소제방법여이유적초분변솔방법상비경우,재봉치신조비(PSNR)、균방차(MSE)화결구상사성도량(SSIM)적평개지표상유현저적제고,대도상거조、거모호유효.
