石油化工腐蚀与防护
石油化工腐蝕與防護
석유화공부식여방호
PETROCHEMICAL CORROSION AND PROTECTION
2014年
2期
1-4
,共4页
樊玉光%何敏%林红先%陈兵%周三平
樊玉光%何敏%林紅先%陳兵%週三平
번옥광%하민%림홍선%진병%주삼평
腐蚀预测%神经网络%数据处理%数据量
腐蝕預測%神經網絡%數據處理%數據量
부식예측%신경망락%수거처리%수거량
塔设备是石化企业一个非常重要的系统,塔设备的腐蚀问题十分严峻.根据某石化企业分馏塔塔顶系统的腐蚀监测数据,探讨利用BP神经网络建立腐蚀预测模型解决石化塔设备在腐蚀过程中产生的问题.本文分别使用min-max和z-score标准化方法对腐蚀监测数据进行处理,比较两种方法对腐蚀预测结果精度的影响;并且分析训练样本个数变化对腐蚀预测模型预测结果产生的影响.结果显示:利用BP神经网络建立的腐蚀预测模型可以为炼油厂的腐蚀控制提供依据;使用min-max标准化方法处理的数据,能够得到更高的预测精度;当训练样本超过20时,模型预测结果的精度和稳定性均较好.
塔設備是石化企業一箇非常重要的繫統,塔設備的腐蝕問題十分嚴峻.根據某石化企業分餾塔塔頂繫統的腐蝕鑑測數據,探討利用BP神經網絡建立腐蝕預測模型解決石化塔設備在腐蝕過程中產生的問題.本文分彆使用min-max和z-score標準化方法對腐蝕鑑測數據進行處理,比較兩種方法對腐蝕預測結果精度的影響;併且分析訓練樣本箇數變化對腐蝕預測模型預測結果產生的影響.結果顯示:利用BP神經網絡建立的腐蝕預測模型可以為煉油廠的腐蝕控製提供依據;使用min-max標準化方法處理的數據,能夠得到更高的預測精度;噹訓練樣本超過20時,模型預測結果的精度和穩定性均較好.
탑설비시석화기업일개비상중요적계통,탑설비적부식문제십분엄준.근거모석화기업분류탑탑정계통적부식감측수거,탐토이용BP신경망락건립부식예측모형해결석화탑설비재부식과정중산생적문제.본문분별사용min-max화z-score표준화방법대부식감측수거진행처리,비교량충방법대부식예측결과정도적영향;병차분석훈련양본개수변화대부식예측모형예측결과산생적영향.결과현시:이용BP신경망락건립적부식예측모형가이위련유엄적부식공제제공의거;사용min-max표준화방법처리적수거,능구득도경고적예측정도;당훈련양본초과20시,모형예측결과적정도화은정성균교호.
