网络安全技术与应用
網絡安全技術與應用
망락안전기술여응용
NETWORK SECURITY TECHNOLOGIES & APPLICATION
2014年
4期
85-86
,共2页
SCMD%SCMDFC%多密度数据集
SCMD%SCMDFC%多密度數據集
SCMD%SCMDFC%다밀도수거집
针对SCMD算法存在的两大不足提出了改进,改进的半监督聚类算法在原算法的基础上添加对两种问题的处理,问题一的解决方法是查找可能会丢失的簇,添加Eps,以解决先验约束不充分时不能检测到所有的簇;问题二的解决方法是分配边界簇,以解决簇内多密度问题.实验证明SCMDFC算法在处理多密度数据集时具有良好的聚类质量.
針對SCMD算法存在的兩大不足提齣瞭改進,改進的半鑑督聚類算法在原算法的基礎上添加對兩種問題的處理,問題一的解決方法是查找可能會丟失的簇,添加Eps,以解決先驗約束不充分時不能檢測到所有的簇;問題二的解決方法是分配邊界簇,以解決簇內多密度問題.實驗證明SCMDFC算法在處理多密度數據集時具有良好的聚類質量.
침대SCMD산법존재적량대불족제출료개진,개진적반감독취류산법재원산법적기출상첨가대량충문제적처리,문제일적해결방법시사조가능회주실적족,첨가Eps,이해결선험약속불충분시불능검측도소유적족;문제이적해결방법시분배변계족,이해결족내다밀도문제.실험증명SCMDFC산법재처리다밀도수거집시구유량호적취류질량.
