科技与管理
科技與管理
과기여관리
SCIENCE-TECHNOLOGY AND MANAGEMENT
2013年
6期
104-109
,共6页
数据挖掘%K-means聚类%客户价值%客户行为%客户细分
數據挖掘%K-means聚類%客戶價值%客戶行為%客戶細分
수거알굴%K-means취류%객호개치%객호행위%객호세분
随着电网建设的不断完善升级,电力客户对于电力产品及其配套服务的品质要求不断提升,并且逐渐呈现高要求、差异化的发展趋势.面对客户需求的差异化和企业内部服务资源的有限性,供电企业有必要对客户进行科学合理的细分,实施差异化管理.下以供电企业的大数据为依托,运用数据挖掘技术,从客户的供电可靠性要求、客户价值和客户行为3个维度,建立细分指标体系,利用K-means聚类算法建立客户细分模型,并以南网某省为例进行实证分析,最终证明了所建立的细分模型是合理的.
隨著電網建設的不斷完善升級,電力客戶對于電力產品及其配套服務的品質要求不斷提升,併且逐漸呈現高要求、差異化的髮展趨勢.麵對客戶需求的差異化和企業內部服務資源的有限性,供電企業有必要對客戶進行科學閤理的細分,實施差異化管理.下以供電企業的大數據為依託,運用數據挖掘技術,從客戶的供電可靠性要求、客戶價值和客戶行為3箇維度,建立細分指標體繫,利用K-means聚類算法建立客戶細分模型,併以南網某省為例進行實證分析,最終證明瞭所建立的細分模型是閤理的.
수착전망건설적불단완선승급,전력객호대우전력산품급기배투복무적품질요구불단제승,병차축점정현고요구、차이화적발전추세.면대객호수구적차이화화기업내부복무자원적유한성,공전기업유필요대객호진행과학합리적세분,실시차이화관리.하이공전기업적대수거위의탁,운용수거알굴기술,종객호적공전가고성요구、객호개치화객호행위3개유도,건립세분지표체계,이용K-means취류산법건립객호세분모형,병이남망모성위례진행실증분석,최종증명료소건립적세분모형시합리적.
