重型机械
重型機械
중형궤계
HEAVY MACHINERY
2013年
6期
65-68
,共4页
矫直过程%弯辊量%模糊神经网络%自适应
矯直過程%彎輥量%模糊神經網絡%自適應
교직과정%만곤량%모호신경망락%자괄응
straightening process%the amount of bending roll%fuzzy neural network%the adaptive
中厚板矫直过程是一种多变量、非线性及压下量和弯辊量相互耦合的过程,很难建立完全反应实际矫直过程的数学模型.本文提出了基于模糊神经网络的弯辊量自适应整定模型,其在实际的应用过程中不依赖具体的数学模型,能很好的解决非线性、时变、强耦合的问题.实验研究表明,此弯辊量自适应模型具有很好的整定效果.
中厚闆矯直過程是一種多變量、非線性及壓下量和彎輥量相互耦閤的過程,很難建立完全反應實際矯直過程的數學模型.本文提齣瞭基于模糊神經網絡的彎輥量自適應整定模型,其在實際的應用過程中不依賴具體的數學模型,能很好的解決非線性、時變、彊耦閤的問題.實驗研究錶明,此彎輥量自適應模型具有很好的整定效果.
중후판교직과정시일충다변량、비선성급압하량화만곤량상호우합적과정,흔난건립완전반응실제교직과정적수학모형.본문제출료기우모호신경망락적만곤량자괄응정정모형,기재실제적응용과정중불의뢰구체적수학모형,능흔호적해결비선성、시변、강우합적문제.실험연구표명,차만곤량자괄응모형구유흔호적정정효과.
