煤矿机电
煤礦機電
매광궤전
COLLIERY MECHANICAL & ELECTRICAL TECHNOLOGY
2013年
6期
1-4
,共4页
神经网络%漏电保护%Matlab仿真
神經網絡%漏電保護%Matlab倣真
신경망락%루전보호%Matlab방진
针对目前煤矿井下漏电保护在实际应用中存在保护精度不高,保护误动、拒动等情况,选择基于暂态分量的零序电流互积求和极大值法,基于稳态分量的零序电流幅值法,零序功率方向法以及零序导纳法等四种优势互补的漏电保护方法,利用神经网络对该四种保护结果进行融合处理,以提高漏电保护的可靠性和稳定性.根据四种保护算法的故障测度函数对建立的神经网络模型进行仿真分析,验证了基于神经网络的融合漏电保护算法能有效地实现煤矿井下低压漏电保护.
針對目前煤礦井下漏電保護在實際應用中存在保護精度不高,保護誤動、拒動等情況,選擇基于暫態分量的零序電流互積求和極大值法,基于穩態分量的零序電流幅值法,零序功率方嚮法以及零序導納法等四種優勢互補的漏電保護方法,利用神經網絡對該四種保護結果進行融閤處理,以提高漏電保護的可靠性和穩定性.根據四種保護算法的故障測度函數對建立的神經網絡模型進行倣真分析,驗證瞭基于神經網絡的融閤漏電保護算法能有效地實現煤礦井下低壓漏電保護.
침대목전매광정하루전보호재실제응용중존재보호정도불고,보호오동、거동등정황,선택기우잠태분량적령서전류호적구화겁대치법,기우은태분량적령서전류폭치법,령서공솔방향법이급령서도납법등사충우세호보적루전보호방법,이용신경망락대해사충보호결과진행융합처리,이제고루전보호적가고성화은정성.근거사충보호산법적고장측도함수대건립적신경망락모형진행방진분석,험증료기우신경망락적융합루전보호산법능유효지실현매광정하저압루전보호.
